人工智能技术应用现状与趋势 - 人工智能正以前所未有的速度和深度渗透到经济社会各领域各行业，广泛而深刻地改变着人们的生产生活方式[1] - 人工智能在农业、医疗、物流等多个行业实现应用，例如农业大模型、影像辅助诊断技术和智慧物流手段[1] - 人工智能是推动知识普惠的桥梁，连接专业知识体系与多元用户需求场景，其有效结合能让创新技术更好落地生根，赋能千行百业[1] - 展望未来，当技术与产业双向奔赴、知识与需求有效连接，人工智能有望实现从“可用”到“好用”、从“融入”到“重塑”的跨越，为加快培育新质生产力、推动经济社会高质量发展注入强劲动能[1] 人工智能在气象领域的应用 - 人工智能在气象领域的应用越来越广泛，新应用新场景不断增多，催生了不少人工智能模型，不断赋能气象行业发展[2] - 风和系统是我国首个生成式人工智能气象服务语言模型，是人工智能赋能气象服务行业的一个缩影[1] - 风和系统的研发通过将海量资料转化成知识图谱提升专业水平，并利用场景化问答训练分析能力，面向不同场景搭建各类智能体，精准对接需求，打造“需求—知识—服务”的动态闭环[1] 中国气象局人工智能模型发展 - 在风和之前，中国气象局已推出了风雷、风清、风顺、风宇等应用于气象预报领域的人工智能模型[2] - 风雷模型针对即将发生的雷暴和强降水天气，风清是全球短中期预报系统，风顺是全球次季节—季节预测系统，风宇是空间天气链式预报模型[2] - 2024年，中国气象局启动人工智能天气预报模型示范计划，推动预报模型与气象业务创新融合应用，伏羲、璞云、风乌、盘古等14个天气预报模型脱颖而出[2] 人工智能对气象业务的价值 - 人工智能技术的加入，结合原有的气象预报技术以及预报员丰富的经验，让气象预报更加准确[2] - 在极端降水预测、强对流天气预警、气象资料同化分析、气象观测与数据处理、气象服务与决策支持等领域，也出现了不少人工智能模型[3] - 这些模型有力地推动了气象业务的数字化、信息化和智能化发展，为气象服务更好地助力生产生活提供了重要支撑[3]