文章核心观点 中国建设能源强国的关键在于破解电网稳定性瓶颈，构建新型能源体系，其核心是重点推进七类新能源基础设施的建设，以支撑快速增长的能源需求和绿色低碳转型 [1] 能源需求与转型背景 - 2025年全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，达到10.4万亿千瓦时，同比增长5%，能源和电力需求仍在快速增长 [1] - 绿色低碳转型需要大幅增加风电光伏，但水电和核电建设周期长，当前能源转型的关键堵点是电网稳定性 [1] - 中国新能源设备全球领先，但基础设施滞后 [1] 七类关键新能源基础设施 1. 煤电清洁灵活改造 - 清洁灵活的煤电是新型能源体系的坚实支撑和重要基础设施 [2] - 近年来以煤电为主的火电利用小时数大幅下降，主要原因是煤电需支撑电网稳定以支持风能和太阳能发展 [2] - 如果将煤电的利用小时数提高到5500小时，其发电量大约与当前的风能和太阳能发电量相当 [2] - 煤电机组的清洁灵活改造以及与碳捕获、利用与封存技术（CCUS）的结合可以提高煤电系统的利用率 [2] 2. 电网侧储能规模化 - 储能技术进步带来的成本降低效应逐步减弱，未来需要通过规模经济效应来降低成本 [3] - 大规模电网侧储能具有多重优势，能够协调调度，实现跨区域协调能力，平均利用率更高，收入结构也更多元化 [3] - 在支持新能源稳定性方面，储能短期内成本较高，长期成本较低；而煤电则短期内成本较低，长期成本较高 [3] - 电网侧集中式储能能带来规模经济，为稳定和安全的电力供应提供集中保障，具有显著的社会和经济溢出效应 [3] 3. 充电设施与车网互动 - 2025年新能源汽车的普及率超过50%，充电设施布局需要适度超前 [4] - 居民住家夜间充电可以减轻电网的压力，提高电力系统的利用效率 [4] - 随着电动汽车数量显著增加，“车网互动”将成为一种巨大的能源存储场景，为未来风电光伏大比例接入提供稳定性支持 [4] - 政府、电网和汽车制造商应成为关键推动主体，形成多方共赢的良性机制 [4] 4. 人工智能提升电网智能 - 人工智能能够提高电力供应与需求匹配的效率，并提供更准确的天气预测 [5] - 借助人工智能，可以实现对能源生产、传输和消费整个过程的实时监测和动态优化 [5] - 分布式能源和微电网的推广需要人工智能来提高对新能源的电力预测的准确性，支撑电力系统的稳定性 [5] 5. 西部新能源基地与外送通道 - 沙漠、戈壁等荒芜地区低成本的大规模风能和太阳能基地将成为重要的电力来源 [6] - 未来将有两条主要的输电通道连接中国西部和东部：一条是风能、太阳能加储能，采用特高压输电；另一条是风能、太阳能加氢能源链输送氢能 [6] - 从当前技术与经济条件看，氢能源作为单一能源类型仍缺乏竞争力，最便宜的“灰氢”成本约为国内天然气价格的2.5~5倍，而清洁的“绿氢”成本可能高于天然气10倍有余 [6] - 中国的能源资源禀赋和需求逆向分布为氢能作为连接中国东西部的传输通道提供了广阔的发展空间 [6] 6. 能源消费资源化 - 将能源消费视为一种重要的能源资源，通过优化资源配置实现经济效益 [7] - 协同的供需一体化新型能源基础设施，包括虚拟发电厂、负荷聚合平台、循环经济等，能够缓解高峰负荷压力并填补低负荷时段需求，有效抵消供应端的波动 [7] - 通过提升现有系统容量的挖掘力度与调度效率，可以在一定程度上以存量资源替代新增能源供给需求 [7] - 人工智能与“源—荷”之间的交互模式将提高需求侧的响应水平，并增加优化能源消耗配置的可能性 [7] 7. 深化能源市场改革 - 推进碳交易、绿色电力和绿证等以市场为导向的能源，构建统一的全国能源市场 [8] - 能源市场改革旨在实现“政策引导—现货市场—容量补偿—成本传导” [8] - 中国将建立和完善全国统一的碳交易市场、绿色电力市场和绿色证书市场，以强化碳成本信号并将成本传导至终端消费者 [8] - 充电基础设施大范围普及有望倒逼居民电价改革，当电动汽车普及到千家万户且居民有机会通过“车网互动”获利，居民用电将大幅度增长，居民电价进一步改革将难以避免 [8]