论文入选与学术认可 - 公司一篇关于终端威胁检测AI框架的论文入选全球顶级AI学术会议AAAI 2026 [1] - AAAI 2026全球投稿近2.9万篇，整体录用率仅为17.6%，竞争激烈 [1] - 来自中国的研究贡献占比近三分之二，公司论文在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等热门方向的数万篇投稿中胜出 [1] 技术创新与核心框架 - 论文提出名为“HyperGLLM”的新AI框架，旨在重新定义终端威胁检测范式 [2] - 该框架首次将超图的复杂关系推理能力与大语言模型的语义理解优势相结合，为终端行为分析开辟新路径 [2] - 框架通过构建细粒度属性关联图提取基础行为特征，并利用独创的差分超图模块与多粒度聚类技术，智能识别跨事件、长时间尺度下的复杂行为模式与隐藏依赖 [4] 性能验证与数据基础 - 为验证框架，研究团队基于公司海量安全数据，构建并开源了业界领先的基准数据集EDR3.6B-63F [4] - 该数据集涵盖63类行为家族、36亿条事件 [4] - 实测表明，HyperGLLM将误报率降至1.67%，整体准确率达到94.65%，同时显著提升了大模型处理超长日志的效率 [4] 战略背景与高层参与 - 公司创始人作为论文主要作者之一，表示安全是人工智能发展的“压舱石”，而AI是解决数字化安全难题的关键 [5] - 此次研究成果源于公司长期坚持的“AI+安全”融合创新战略 [5] - 公司正全力投身于智能体技术浪潮，本次入选的研究是这一战略在终端安全关键领域的深度实践，体现了公司将前沿AI思想转化为应对高级别网络对抗实战能力的追求 [5]