Big Tech's AI data center push is spawning a new heat economy
CNBC·2026-01-27 14:05

行业趋势:数据中心废热回收与区域供热网络结合 - 人工智能的蓬勃发展导致数据中心使用计算能力提升高达三倍的先进芯片 从而产生更高温度的废热 这改变了废热回收的经济性和可行性 使其更易于整合到区域供热系统中 [3][4] - 将数据中心废热用于区域供热网络 为数据中心运营商提供了“额外的社会许可” 将数据中心能耗增长的潜在负面叙事转变为供应脱碳热能的积极故事 被视为双赢局面 [5] - 欧洲在供热网络方面远比美国先进 但推广该模式面临挑战 包括审批延迟 建设供热网络和整合数据中心所需的高额资本支出 以及数据中心设备(7-10年)与供热网络(30年)生命周期不匹配导致的资产搁浅风险 [12][13] 公司实践与项目案例 - 自2023年以来 亚马逊云科技位于都柏林Tallaght的数据中心废热 为都柏林理工大学Tallaght校区等西南郊区建筑供热 该网络100%的热能由AWS数据中心废热供应 AWS免费提供回收的热能 [1][8][10] - 该项目计划为5.5万平方米的公共建筑(相当于该市克罗克公园体育场面积的三倍) 商业空间和133套公寓供热 在2024年 尽管校园新增两栋建筑 仍减少了约704公吨二氧化碳排放 [9][11] - 其他科技巨头也在推进类似项目 微软宣布计划为丹麦Høje-Taastrup区域供热网络提供热能 Equinix的数据中心为巴黎1000户家庭供暖 谷歌在芬兰哈米纳的设施宣布了一个主要的热回收项目 [6] 技术创新与效率提升 - 热科学与工程公司Nexalus使用喷射冲击液体冷却技术 在提升芯片性能的同时 捕获温度高得多的废热 其系统可输出约55至60摄氏度的热量 无需热泵即可直接用于区域供热 而典型数据中心释放的废热仅为30至35摄氏度 [15][16] - 英伟达发布的新一代Rubin芯片 其冷却需求低于早期型号 这被行业专家视为朝着更高效和更易于废热再利用的正确方向迈进 [19] - 通过液体冷却和精准的热量映射(针对芯片最热区域进行冷却) 数据中心可以被视为“能源借用者” 同时也是“能源产生者” 其产生的热能足以满足整栋建筑的供暖需求 [16][17] 市场潜力与政策环境 - 爱尔兰此前因数据中心耗电巨大(2024年消耗了该国22%的电力)而对新数据中心申请实施了暂停令 但随着AI繁荣对经济潜力的看好 该国于去年晚些时候放宽了限制 [7] - 爱尔兰被视为“一张白纸” 因其此前没有区域供热系统 Tallaght项目展示了综合规划的好处 它汇集了电力系统运营商和配电网运营商 [8] - 英国希望到2050年将供热网络规模扩大到满足全国20%的供热需求 目前这一比例仅为3% 丹麦能源咨询公司的分析发现 如果供热网络与AI基础设施同步扩展 到2035年 数据中心的废热可为至少350万户家庭供热 [20][21] 经济效益与能源安全 - 都柏林理工大学表示 该项目尽管仅进入监测的第二年 但已有证据表明其限制了学校受市场价格冲击的影响 该方案目前满足了校园92%的供热需求 并显著加速了其2030年脱碳目标的进展 [9][24] - 废热再利用具有地缘政治和经济意义 每重复利用一千瓦时的能源 就意味着少进口一千瓦时的能源 如果用其替代天然气为家庭供暖 则相当于将能源使用了两次 一次用于计算 一次用于供暖 [22] - 目前区域供热供应了全球建筑约10%的热需求 其中90%来自化石燃料 要充分利用废热 需要摆脱天然气并建设正确的基础设施 尽管过程艰难 但多元化能源系统是必由之路 [24][25]