大数据与人工智能在金融及科技行业的应用与增长 - 大数据指每日从在线购物、传感器、社交媒体、视频等来源产生的海量结构化和非结构化信息[1] - 人工智能和先进机器学习算法现已能处理分析海量数据 替代了早期需人工计算进行金融决策的方式[2] - 分析技术日益智能实用 交易员能基于即时生成的模式和趋势执行快速交易[3] - 银行和金融机构正大规模运用大数据和人工智能制定定向营销策略以提高客户满意度 同时该技术帮助银行实时检测欺诈 保险公司能通过分析记录和社交媒体数据检测虚假索赔[3] 市场规模与行业影响 - 大数据的广泛利用使金融世界显著变得更安全高效 并推动行业在未来几年迎来巨大增长 其应用已遍及医疗保健、金融、零售和制造业等行业[4] - 根据MarketsandMarkets数据 全球大数据市场规模预计到2028年将达到4012亿美元[4] - 需求激增为开发必要工具和基础设施以挖掘大数据潜力的科技公司带来了显著优势[5] 英伟达 (NVDA) 的角色转型与定位 - 英伟达正为全球增长的大数据和人工智能基础设施提供动力[6] - 与早期主要作为游戏图形芯片销售商不同 相比传统CPU 英伟达的GPU现在能更高效地处理海量数据和工作负载[6] - 这反映出英伟达现已主要成为人工智能和数据中心基础设施厂商 而非昔日的游戏GPU公司 该公司目前拥有Zacks Rank 1 (强力买入)评级[6] - 随着世界产生数据量日益增长 对处理数据的加速计算机需求增加 英伟达的硬件和软件在此发挥作用 使其成为全球最强大的科技公司之一[7] Teradata公司 (TDC) 的战略转变 - Teradata公司支持大数据和人工智能的巨大体量与复杂性 从而极大地改变了其从辅助企业存储分析传统数据的立场[8] - 其平台现在不仅组织存储业务数据 更能让客户构建和运行先进的人工智能与机器学习模型 帮助客户实时采取行动[8] - 随着逐渐向自主人工智能和知识平台转变 该公司已开发出专注于人工智能的新工具 帮助客户构建AI模型并将其用于日常业务决策和流程 该公司拥有Zacks Rank 1评级[8] 微软 (MSFT) 的转型与业务驱动 - 微软已取得显著进展 从传统软件公司转型为全球大数据和人工智能巨头 其业务的几乎每个部分现在都由数据密集型技术驱动 该公司拥有Zacks Rank 2 (买入)评级[9] - 微软运营着全球最大的云平台之一Azure 帮助企业存储、管理和分析海量数据[9] - 其智能助手工具(如Copilot)也由大数据驱动 帮助人们撰写电子邮件、创建文档、编写计算机代码或快速总结长篇报告[10]