从产业端看，作为实体经济的"基本盘"，制造业尤其是传统产业利润薄、转型难。壮大实体经济，以人 工智能重构"人机料法环"五要素，打开产业发展的想象空间，正是破局关键。 在研发阶段，人工智能辅助设计通过仿真模拟、参数优化，大幅缩短船舶、航空航天等领域的新品研发 周期；进入制造环节，人形机器人在汽车装配、物流分拣等场景落地，有效提升生产作业效率；转入运 维阶段，智能视觉系统动态监测产品缺陷，更好提升管理精度……人工智能与制造业双向赋能，有力驱 动产业体系实现质量之变、效率之变、动力之变。 也应看到，人工智能技术与千行百业的深度融合难以一蹴而就，从"盆景"到"森林"，从起势到成势，仍 需打通堵点、久久为功。 向"用得上"突破，补短板才能走得远。制造业的复杂场景对人工智能提出了严苛要求。在工厂车间，人 工智能不仅需要具备逻辑推理能力，更要有高精准度和强稳定性，这就要求芯片与算法模型软硬件"对 齐"。瞄准技术痛点，推动智能芯片软硬协同发展，将有效降低人工智能落地的技术门槛，确保产业链 供应链稳定可靠。 新年伊始，人工智能再次成为热词。 工业和信息化部等8部门日前联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，为人工智能技 ...