公司近期动态 - Beamr Imaging Ltd 将于2026年2月2日至5日在美国科罗拉多州丹佛市参加Mile High Video 2026会议 [1] - 公司将在会议上展示一个验证框架，用于验证压缩和AI增强后的视频如何保持人类观感质量 [1] 行业背景与市场挑战 - 随着超高清成为消费者观看的基准以及AI增强视频工作流程的普及，流媒体平台和广播公司面临关键的验证挑战 [2] - 挑战在于证明AI增强和压缩视频能提供观众期望的视觉质量，同时管理基础设施成本和运营 [2] - AI增强工作流程（如超分辨率）可能引入伪影或画质劣化风险 [2] - 为720p设计的传统基础设施需要进行昂贵的升级才能可靠地传输4K内容 [2] - 若缺乏符合观众期望的验证框架，运营商将犹豫是否大规模部署创新技术 [3] 公司技术与解决方案 - Beamr的技术通过一个三层框架应对上述验证挑战 [3] - 公司提供实时处理能力，在从采集、压缩、AI增强到4Kp60实时输出的每个阶段都提供可量化的信心 [3] - 其验证流程基于感知质量，这是衡量人类观众实际观看体验的黄金标准 [3] - 公司技术获得媒体和科技巨头的信任，支持所有主流编解码器，包括向HEVC和AV1的高效编解码器现代化 [3] - 公司提供实时且具成本效益的AI画质增强解决方案，可将720p内容升级至实时4Kp60 [6] - 其统一管道集成了NVIDIA RTX Video Super Resolution和基于GStreamer的设计，便于部署并减少基础设施投资需求 [6] - 公司获得专利的内容自适应比特率技术，在NVIDIA RTX PRO和NVENC加速下，应用感知驱动的压缩，在验证每一压缩帧质量的同时，将其大小减少高达50% [6] - 公司的感知优化技术已获得53项专利支持，并赢得了艾美奖技术与工程奖 [4] - 该创新技术可将视频文件大小减少高达50%，同时保持质量并支持AI驱动的增强功能 [4] 公司业务与市场地位 - Beamr 是内容自适应视频压缩领域的全球领导者，获得了包括Netflix和Paramount在内的顶级媒体公司的信任 [4] - 公司为高增长市场提供高效的视频工作流程支持，包括媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车 [5] - 其灵活的部署选项包括本地、私有或公共云，并方便地提供给亚马逊云科技和甲骨文云基础设施客户使用 [5]