作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为独立分析师 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统量化投资者，其核心是将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合，以揭示公司及其股票的真实故事 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用有限，其最佳用途是启发能够阐明未来可能发生情况的故事，即用数字服务于人类智慧生成的投资叙事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金，其研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾担任《福布斯低价股报告》等数份股票通讯的编辑或撰稿人，并曾在Value Line担任助理研究总监 [1] 教育贡献与未来展望 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办多场关于股票选择与分析的研讨会，并著有《筛选市场》和《价值关联》两本书 [1] - 作者期待在Seeking Alpha平台以新的身份开始工作，目标是提供最佳的可操作投资见解，并欢迎读者通过评论提供反馈 [1]