行业背景与挑战 - 全球主要存储芯片厂商（三星、美光、SK海力士）自去年年中起因产能短缺宣布涨价，涨价幅度超过200% [1] - 英伟达、AMD的算力芯片“一芯难求”，算力资源紧张 [1] - 业界共识是让有限的算力发挥最大的效用 [1] 公司战略与产品定位 - 进迭时空并非深耕传统CPU，而是致力于CPU的智能化升级，打造AI CPU这一创新产品形态 [2] - 公司认为人工智能产业不仅需要GPU支持数据中心，更多智能硬件也需要算力支撑 [2] - 在能耗、空间、价格等因素影响下，传统CPU+GPU模式对智能硬件“性价比”不足，AI CPU模式更适合其发展需求 [2] - 公司的技术路线是在CPU主控计算芯片基础上，集成强大的AI算力，并实现数据的一致性互联 [2] - 苹果Macbook搭载的AI CPU及其出色的大模型运行能力，证明了下一代AI CPU拥有广阔的增量应用空间 [2] 新产品技术规格与突破 - 进迭时空发布AI CPU SpacemiT K3，符合RVA23规范的RISC-V量产芯片 [3] - 芯片支持RVV 1024bit，是全球首颗实现FP8原生推理的RISC-V AI芯片，并支持完整虚拟化 [3] - 芯片配备8个高性能大核，主频达2.4GHz，单核性能比肩ARM的A76 [3] - AI算力达60TOPS，可流畅运行300亿至800亿参数的大模型 [3] - 配备32GB LPDDR5内存与丰富接口，适配AI推理机、具身机器人等多元场景 [3] - 公司旨在打造具备差异化竞争优势的产品，并突破RISC-V技术天花板 [3] - 该芯片是跑300亿到800亿参数大模型的最佳芯片平台选择 [3] 产品性能优化细节 - K3芯片聚焦于算力利用率与带宽利用率的双重优化 [4] - 核心计算序列MAC利用率可达95%以上 [4] - 在带宽利用率方面，行业优秀水平约70%，K3芯片在核心计算时能将此指标提升至70% [4] - 通过工程化打磨细节，使芯片具备高效运行大模型的核心能力 [4] 行业前景展望 - AI技术让终端设备更加智能，放大了人类的智力，并为海量数据的管理与使用提供了高效解决方案 [4] - 任何能让生活更便捷、成本可控且普适性强的技术，必然会实现大规模普及，AI是确定性趋势 [4]