行业趋势与核心议题 - 人工智能大模型应用已从探索期进入关注长期、稳定、规模化运行的深水区，模型API服务的真实表现、稳定性与调用效率成为产业关注的核心议题 [1] - 人工智能基础设施的核心任务已从聚焦模型训练与推理，转变为以“智能流通”为核心的新阶段，更关注模型能力在真实业务中的高效稳定应用 [3] - 在模型与服务商高度多样化的背景下，API服务的核心竞争要素已从“价格差异”转向“交付质量”，响应时延、吞吐能力、稳定性与上下文支持等成为关键指标 [10] 政策与产业支持 - 北京海淀区正加快构建“1+X+1”现代化产业体系，其中首个“1”即建设人工智能产业高地，支持企业围绕产业共性需求开展协同探索 [3] - 中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路评测中心与清华大学合作，基于AI Ping提供的评测数据联合发布《2025大模型服务性能排行榜》 [8] 新产品发布：AI Ping平台 - 清程极智正式发布一站式AI评测与API服务智能路由平台——AI Ping，旨在完善大模型应用阶段的基础设施支撑 [5] - AI Ping平台聚焦大模型服务使用环节，构建“评测—接入—路由—优化”的完整链路，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期持续观测 [7] - 该平台已覆盖30余家中国大模型API服务商，通过统一标准与方法论开展模型服务能力对比分析 [7] - 实证数据显示，同一模型条件下引入智能路由机制，可在保障可用性的前提下实现显著的性能提升与成本优化 [10] 行业合作与生态建设 - 清程极智与阿里云在模型服务“智能路由与评测体系”方面已形成协同思路，AI Ping被类比为模型服务的“智慧红绿灯” [7] - 清程极智联合20余家大模型API服务商，共同启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》，推动服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”升级 [8] - 在中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会指导下，清程极智联合工作组成员基于AI Ping的评测能力，梳理总结出《2025大模型API服务能力》实践案例集 [9] 实践案例与研究报告 - 《2025大模型API服务能力》实践案例集围绕模型能力演进、推理性能、交互体验、接口性价比等关键维度，集中呈现了阿里云百炼、百度智能云、华为云、火山方舟、腾讯云等多家平台在真实业务场景中的实践成果 [9] - 清程极智与华清普智AI孵化器联合发布《2025大模型API服务行业分析报告》，该报告基于AI Ping平台2025年第四季度的真实调用数据与持续性能监测结果，从模型、服务商与应用场景三个维度进行系统分析 [10]