核心观点 - 美国航天局主导的“毅力”号火星车首次成功完成了由生成式人工智能自主规划路线的行驶任务，这标志着深空探测自主导航技术的一项重大突破 [1] 技术应用与演示 - 演示任务于2025年12月8日和10日实施，由喷气推进实验室主导 [1] - 任务团队使用具备视觉理解能力的生成式人工智能，分析火星勘测轨道飞行器拍摄的高分辨率图像及地形、坡度等数据，识别石块、沙纹、巨石堆积区等关键地形特征 [1] - 人工智能基于分析结果生成了包含多个路径节点的连续行驶路线，帮助火星车安全穿越复杂地形 [1] - “毅力”号在内存中存储了人工智能生成的路径节点，在12月8日行驶约210米，两天后又行驶了约246米 [1] 行业意义与发展 - 过去28年间，火星车的行驶路线主要由地面工程师根据地形、运行状态等数据手动规划 [1] - 由于火星与地球平均距离约2.25亿公里，通信存在显著延迟，无法实时遥控火星车 [1] - 此次任务中，人工智能首次承担了对轨道飞行器所拍摄图像和地形数据的分析工作，并据此生成行驶指令 [1] - 美国航天局局长表示，此类自主技术将有助于提高未来深空探测任务在通信延迟条件下的运行效率，以更好应对复杂环境并取得更多科学成果 [1]