文章核心观点 - 生成式引擎优化服务正受到商家青睐，通过技术手段人为影响AI大模型的内容抓取与答案生成，使AI输出带有品牌推广性质的内容，这实质上是利用AI“打广告” [1] - 这种将商业推广包装成AI客观内容的方式具有强迷惑性，引发了关于侵犯消费者知情权、涉嫌虚假宣传与不正当竞争等合规争议，同时可能污染AI训练数据源，长远不利于技术迭代 [1][2] - 面对AI“打广告”等新业态带来的治理挑战，需要推动监管关口前移，完善全流程监管，通过划定红线、明确责任、提升算法透明度等方式，在促进创新与保障用户权益间取得平衡 [3][4] GEO服务的兴起与运作模式 - 商家对GEO服务的青睐度上升，该服务通过分析AI大模型的内容抓取偏好，运用技术设定使AI将品牌信息整合进生成的答案中，实现人为控制AI的信息筛选 [1] - 此模式类似于搜索引擎主导时代的SEO，是商业竞争在用户偏好向AI聚集背景下的自然延伸 [1] - GEO服务的核心“卖点”在于其迷惑性，能够将商业推广包装成AI生成的客观内容，从而增强广告的说服力 [2] 引发的合规与行业风险 - GEO服务使AI生成的广告难以被标识，可能违反广告法关于广告应具有可识别性的规定，涉嫌侵犯消费者知情权 [2] - 部分服务商为吸引AI关注而捏造事实，涉嫌虚假宣传和不正当竞争 [2] - 大量夹杂商业属性的同质化信息可能污染AI训练数据源，长远来看不利于AI技术的迭代与进化 [2] 治理挑战与监管方向 - AI应用（如“AI手机”代理决策）使技术成为“黑箱”，用户可能在不知不觉中被影响，传统的互联网广告事后监管模式面临挑战 [3] - 治理的当务之急是转变思维，推动监管关口前移，特别是在AI数据“投喂”阶段建立防患于未然的机制 [3] - 需要研判新业态特点以划定清晰红线，明确服务商和平台责任以清除“灰色地带”，并探索“以技治技”以提升算法透明度与可解释性 [3] - 技术发展的超前性和议题的专业化要求治理体系具备快速反应能力，并构建开放多元的格局以吸纳专业智慧共治共享 [4]