文章核心观点 - AI Agent的加速落地与AI推理的快速发展，正从需求侧大幅拉动高端多核CPU的消耗，同时全球算力供应链的产能紧张与成本上涨从供给侧推高CPU价格，供需两侧因素共同驱动CPU产业有望迎来大周期 [1][2][3] CPU供需与价格趋势 - 受超大规模云厂商需求驱动，英特尔与AMD计划于2026年上调服务器CPU价格10%-15% [1] - 为确保利润，英特尔将核心先进制程产能大规模从消费端转向服务器，导致全球PC交付保证率大幅下滑，低端PC市场将面临供应不足 [1] - 2026年服务器CPU产能已基本售罄，公司将部分产能从PC端调配到服务器CPU以缓解供不应求 [4] 供应链成本上升因素 - DRAM生产转向HBM消耗更多晶圆，同时NAND需求攀升、交货期延长，库存告急，挤占了CPU晶圆材料供给 [2] - CPU部件PCB应用及加工材质的转变，使得钻针使用寿命缩短，消耗量暴增 [2] - CCL采用的树脂体系、玻纤布与铜箔匹配复杂，新进入者良率提升缓慢与客户认证周期长，导致有效产能释放缓慢，相关材料纷纷涨价 [2] AI发展对CPU需求的影响 - CPU负载正从“人类节奏”转向“机器节奏”，Agentic AI是动态推理、多步决策加外部工具调用的循环，比传统大模型调用更耗资源、负载更复杂、成本更高 [3] - 资源调用增长，加上为安全防范而产生的高频沙箱隔离开销，使得CPU资源消耗呈现指数级放大 [3] - Deepseek提出的Engram模块，提升了CPU用量 [3] 主要厂商战略调整 - 在英特尔2025年第四季度电话会议上，公司财务官表示正在尽可能将产能转向数据中心以满足强劲需求，表明在供应受限情况下优先满足服务器端需求 [4] - AMD在2025–2026年的服务器CPU市场份额快速增长，表明其正在将资源与产线重心从传统消费端向服务器、数据中心倾斜 [4] 相关投资标的 - CPU相关公司包括：澜起科技、海光信息、广合科技、龙芯中科、中国长城等 [4] - 数据库相关公司包括：星环科技（基于ARM优化，与NV-GPU-GraceCPU适配） [4]