文章核心观点 - 政府通过培育和开放应用场景，为新技术、新产品提供验证和迭代的平台，有效解决了其从研发到市场（从0到1，从1到10，从10到100）的产业化难题，加速了新质生产力的形成 [1][6][18] 机器人行业（具身智能） - 机器人通过数据采集和训练实现迭代升级，但面临“数据荒”和高质量数据集需求高的行业共识问题 [3][5] - 安徽合肥建立了具身智能机器人数据采集训练场（“高级技校”），按1:1比例搭建真实工业与家庭场景，已有6家合肥企业的机器人在此实训 [3][5] - 政府打造的公共训练平台降低了初创企业的早期投入，通过VR示范、动作重复等方式生成训练数据，完善算法 [5] - 机器人产业化的下一步需要进入真实场景进行“实习”，以获取更多数据，但这对初创企业的算力和存储成本构成挑战 [5][6] - 政府通过提供算力、数据和应用场景搭建等政策支持，降低全社会应用新技术的门槛 [6] 脑机接口与人工智能产业 - 四川成都“西部脑谷” 脑机接口产业园区聚集了26家脑机接口企业，通过“临床需求牵引—场景开放验证—产业快速迭代”体系加速技术成熟 [10] - 政府搭建平台，开放医院（如华西医院、锦欣脑科医院、成都肿瘤医院等）场景，为技术落地提供“最后一公里”的桥梁 [10] - 具体应用案例：使用“人工智能+脑科学”技术通过脑电信号进行孤独症筛查，降低了筛查难度并提高了准确率 [10] - 场景验证是系统性的，包括技术产品、基础设施的“硬验证”和商业模式、制度改革的“软验证” [12] 智能网联汽车与自动驾驶产业 - 自动驾驶技术的发展需经历模拟仿真、封闭场地验证和开放道路泛化三个阶段 [14] - 湖北武汉于2022年投资兴建了占地1000多亩的武汉智能网联汽车测试场，进行封闭场地测试 [14] - 为保证安全，政府将监管安全系数冗余度提高了十倍，并将雷达误差率提高到百万分之一 [14] - 武汉市在武汉经开区开放了首批公开测试道路，允许自动驾驶车辆进行功能测试 [14] - 东风悦享的自动驾驶巴士具备L4级自动驾驶技术，但商业化面临现行交通规则基于人类驾驶员责任主体的局限 [16] - 2022年，武汉出台《智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则》，并推出针对无人驾驶车辆的保险政策，推动商业化试点 [16] - 目前，武汉已开放12个行政区、2个开发区和1个功能区共计3829公里的道路里程 [16] - 东风悦享的小巴已在城市道路运行200多万公里，完成30多万次人员接驳，积累了丰富的真实道路运行数据 [16] - 丰富的场景和创新生态吸引了智能网联汽车全产业链企业在武汉聚集，覆盖车规级芯片、高精地图、自动驾驶系统、智能座舱等环节 [17] 场景驱动的宏观产业效应 - 场景是连接技术与产业、研发与市场的关键桥梁，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用 [18] - 中国拥有超大规模市场和丰富应用场景的优势，能够整合产业配套能力、创新能力、人才资源和制度优势，加快创新成果产业化 [17][18] - 加快场景培育和开放，旨在推动更多新技术、新产品、新业态从“实验室”走向生产生活，形成推动经济高质量发展的新引擎 [18]