行业背景与挑战 - 截至2023年末，中国工业企业资产总计达201.0万亿元，较2018年末增长44.3%，增加61.7万亿元[5] - 行业发展面临挑战：年度非计划停机直接损失超3000亿元，不合理维护导致产能下降5-20%，老专家退休引发的设备知识流失率高达50%[5] - 重资产行业进入“价值管理”时代，需求从“看得见设备、管得了设备”向“算得清价值、提升资产价值”跨越[5] 公司核心产品与平台 - 公司基于自主研发的工业智能操作系统CyberwIIOS，打造了智能资产绩效管理平台CyberwAPM，作为工业资产的“智能大脑”[5] - 平台通过业务融合（故障预测与健康管理CyberwPHM+工业控制系统CyberwICS+企业资产管理CyberwEAM，实现监诊控管一体）、数据融合（云+边+端，数据全贯通）、智能融合（AI+知识图谱，人机协同智能）[5] - 平台将传统“设备管理”升级为“资产价值管理”，实现实时感知、智能诊断、精准预测与最优决策，助力能源电力等资产密集型企业在资产全生命周期内实现可靠性提升、成本优化和价值最大化[5] 技术创新与产品体系 - 公司已构建覆盖决策型人工智能产品与工业大模型产品的全栈人工智能产品体系，深度赋能PHM、ICS、EAM三大关键业务[6] - 具体创新应用包括：发电设备故障诊断大模型精准破解设备异常识别、故障根因分析、设备健康状态预测等难题；技术监督专业模型通过AI生成技术监督报告，大幅提升工作效率与准确性；AI虚拟安全员可实现24小时安全监管[6][7] - 这些创新应用已在多家电力头部企业落地见效[7] 行业应用场景与目标 - 针对传统电厂的厂站端值班监盘、人工现场日常巡检、人工现场定期操作、现场作业违章监管等多类场景，公司将通过具身智能、多模态传感器融合、数字孪生等技术，实现全场景智能化升级[7] - 公司正稳步推进“无人值班、无人值守”的“黑灯电厂”目标[7] - 以智慧水电系统建设为例，电力行业数智化聚焦两大核心方向：一是水电运营管理智慧化，以“AI数智大脑”为核心重构人机交互模式，由AI驱动产出“成果”；二是水力发电系统智能化，融合边缘智能手段，实现设备状态数字化、诊断自主化、通信网络化、功能一体化与信息互动化[7] 公司战略与未来展望 - 公司将持续深耕AI+工业智能赛道，深化融合物理仿真、数字孪生、大模型等技术与工业核心场景[8] - 公司旨在以技术创新破解行业痛点，为工业企业数智化升级注入强劲动能，为国产工业软件产业生态建设贡献强大力量[8]