文章核心观点 - 公司副总裁指出，人工智能发展正从“反应式智能体”迈向“主动智能体之年”，“AI+”是产业与人工智能的双向奔赴 [1] - 当前“人工智能+产业”落地面临四大深层挑战，企业需要一站式、全方位满足智能化转型需求的人工智能生产力工具 [1] - 公司推出“万联摩尔”全产业人工智能大模型，旨在了解千行百业、参透政策法规、精通工艺流程并深度融入企业经营决策体系 [1] - 人工智能赋能产业的发展路径呈现“通用-专用-新通用”的清晰演进逻辑，新通用生态将加速形成 [2] - 智能体的主动任务编排与工具协同能力，将推动人工智能大模型的通用认知能力高效适配产业具体场景，实现从“解答问题”到“解决问题”的跨越 [2] 公司战略与产品发布 - 公司推出“万联摩尔”全产业人工智能大模型 [1] - 该模型正逐步覆盖国民经济的97个行业大类 [1] - 模型通过对超100亿产业数据的清洗与训练，实现行业问答准确率超90% [1] - 公司强调，面向全产业打造的人工智能大模型必须深度融入企业经营决策体系 [1] 行业趋势与挑战 - “人工智能+产业”落地面临四大深层挑战：技术链与产业链“断链”、数据要素“梗阻”、能力供需“错配”、商业闭环“难通” [1] - 通用大模型虽具有语言理解能力，却难以深度解决产业实际问题 [1] - 垂类模型则受限于行业边界，无法整合全产业链Know-How [1] - 人工智能赋能产业的发展路径呈现出“通用(发现潜力)-专用(解决问题)-新通用(生态赋能)”的清晰演进逻辑 [2] - 随着通用大模型与垂直大模型交替发展，新通用生态将加速形成 [2]