公司技术突破 - 公司宣布其控股子公司Quantum Transportation成功开发并验证了首代基于Transformer架构的神经解码器原型 这是一项旨在推动可扩展量子纠错技术发展的先驱性、代码无关的解决方案 [1] - 该创新解码器利用先进的Transformer架构 提供了一种高度通用、机器学习驱动的方法 在全面的模拟中 其解码精度和效率优于主流的经典算法 如最小权重完美匹配和联合查找算法 [2] - 技术突破的亮点包括：专门为量子错误症候群复杂高维结构优化的专有Transformer架构设计与最终确定 对当前最先进量子纠错解码技术进行了深入的基准测试和对比分析 提供了跨多个代码距离、错误率和不同噪声分布的强大泛化能力证据 并完成了坚实的知识产权战略 [7] 子公司技术详情 - Quantum Transportation计划开发一款由获得专利的基于Transformer的通用解码器驱动的量子纠错模拟器 [4] - 该专利解码器利用深度学习技术 可跨量子代码泛化 从噪声模式中学习 并提供一种可扩展且与硬件无关的纠错方法 [4] - 其专利技术深度量子纠错Transformer引入了一种新颖的机器学习解码器 它使用基于Transformer的架构来预测和精炼量子错误 结合了从奇偶校验矩阵衍生的掩码层 并优化了综合逻辑错误率、比特错误率和噪声估计误差的损失函数 [4] - 该技术旨在精度和速度上均超越经典解码器 并能独特地处理故障测量场景 可适配多种代码 包括表面码、颜色码、自行车码和乘积码 [4] 公司业务与协作 - Rail Vision是一家处于发展阶段的科技公司 致力于革新铁路安全和数据相关市场 公司开发了基于人工智能的尖端行业领先技术 专门用于铁路领域 [5] - 公司开发铁路检测和系统的目的是拯救生命、提高效率 并为铁路运营商大幅降低开支 公司相信其技术将显著提升全球铁路安全 并为所有依赖铁路生态系统的各方创造显著效益和增值 [5] - 此次技术突破旨在支持Rail Vision与Quantum Transportation之间的持续合作 将Quantum Transportation基于量子人工智能的知识产权和创新 与Rail Vision先进的视觉及铁路安全技术相结合 [3] - 尽管该解码器目前专注于量子计算研究应用 但两家公司正在长期探索类似数据分析和计算方法可能适用于Rail Vision核心技术的潜在领域 [3] - 公司相信其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推向实用现实 [5]