行业发展趋势 - 生成式人工智能技术正加速融入产业发展 AI营销领域迎来从工具应用到生态构建的关键转型[1] - 生成式大模型的发展已实现从量变到质变的跨越 大模型已突破降本增效的工具属性 深度介入消费者心智塑造与决策全流程[1] - 当前中国移动端AI用户规模已达7.29亿 超过500款生成式AI服务已完成备案 庞大的市场体量为AI营销带来机遇[3] 行业核心痛点 - 行业面临效果量化难、行业信任弱等痛点 客户对AI营销本质认知不足、效果衡量缺乏统一标准[1][3] - 品牌在大模型中的认知状态决定其市场竞争力 但建立科学、公正的评价标准成为高质量发展的核心议题[1] 解决方案与产品发布 - 智擎尺公司推出了iMeter量化评估系统 致力于为品牌提供AI认知的"度量衡"[1] - 该系统依托"两端四通道"技术路径 覆盖手机端与PC端 通过多次访问消除大模型回答的随机波动[1] - 系统监测6个核心指标 包括品牌声量份额、第一推荐度、前十推荐度、品牌展示度、品牌连接度、声量均衡指数[1] 产品优势与定位 - iMeter系统的核心优势在于构建了从数据到策略的闭环 不仅能呈现品牌在大模型中的认知现状 还能通过数据钻取定位短板 借助Agent功能输出优化建议[2] - 系统将AI认知转化为可测量、可运营的数字资产[2] - 系统坚持独立第三方定位 以科学方法与中立立场提供评估结果 旨在助力规避行业乱象并筑牢信任根基[2] 实践应用案例 - 一家工程建设与地产纠纷律师事务所引入了iMeter评估体系 其ACBS品牌认知监测与ARA品牌审计监测功能提供了帮助[3] - 项目初期 ACBS报告清晰呈现了律所在AI中的认知短板与竞争格局 项目落地一个多月后 律所实现了从主动查询到被大模型精准推荐的转变[3] - 中期ARA监测用数据直观展现了品牌指标提升与竞争格局变化 让客户切实看到投入的回报[3] 未来发展方向 - 行业发展需要实现从"人类参与"到"人类执掌"的转变 让大模型始终在有边界、有尺度的框架下运行[4] - 业界正凝聚多方合力 从技术研发到实践落地 从标准制定到生态共建 引领AI营销迈向良性发展新阶段[4]