文章核心观点 - 飞捷科思智能科技发布全球首个懂“物理定律”的全模态物理AI基础模型OmniFysics，以仅3B的参数量实现物理感知与推理的创造性突破，旨在解决传统AI的“物理幻觉”痛点，为具身智能、人形机器人等领域奠定核心技术基础 [1] OmniFysics模型的技术突破 - 模型通过向底层架构注入高质量物理知识，使仅3B参数的紧凑模型在物理预测、属性识别、逻辑推理等核心指标上超越同量级开源模型，并击败部分8B参数的主流模型，在音频、视频等多物理场景理解任务中评分全球第一 [2] - 独创“双中枢”数据生态：静态中枢FysicsAny构建了首创的万物物理标签体系，为物体精准标注密度、弹性、摩擦力等核心物理属性；动态中枢FysicsOmniCap通过视频与音频协同训练，让AI能精准捕捉物理因果关系，如通过撞击声判断材质硬度，通过运动轨迹预测受力变化，实现动态感知与推理 [2] - 模型结合公司自研的可微分通用物理仿真引擎，构建“虚拟标注-现实感知-模型优化”的完整闭环，提升了物理推理的精准度与实用性 [2] 模型性能与评测体系 - 模型在视觉多模态理解基准、音频理解基准、全模态与视频基准、全维度物理基准等多个方面均有性能表现 [5][6][9] - 公司同步推出全球首个全维度具身物理感知与逻辑推理评测基准FysicsEval，与此前发布的FysicsWorld物理AI全模态评测平台共同构成全球首个全维度智能物理评测体系，填补了现有物理AI评测脱离真实物理世界的行业空白 [12] - 该评测体系为全球AI研发团队提供精准、高效的模型诊断工具，推动行业从追求参数规模向追求物理精准转型 [12] 公司背景与行业影响 - 公司是能够自研面向具身智能的新一代可微分、多物理、多材质统一求解物理仿真引擎的厂商，同时全面适配国产GPU，支持大规模并行仿真 [12] - 随着人工智能技术向实用化升级，具身智能、人形机器人、工业仿真等领域迎来快速发展期，传统AI的“物理盲区”日益凸显，现有全模态AI模型依赖海量数据模仿规律，易出现“AI幻觉” [1] - 现有物理AI评测体系多局限于做题背公式的单一模式，无法有效检验模型在真实场景中的能力，难以满足产业落地需求，OmniFysics的推出开创性地满足了全球AI业界向真正物理AI迈进的核心诉求 [1][12] - 公司创始人表示，OmniFysics的发布标志着AI从单纯的“语义理解”迈向“物理真实”，将成为构建未来能真正理解并与现实物理世界互动的具身智能体的坚实底座 [12]