文章核心观点 - 构建资本、人才、数据、政策等全方位要素供给体系是推动未来产业突破发展、加速形成新质生产力的关键[1] - 未来产业要求传统要素内涵升级，新型要素发挥关键作用，其发展周期长、风险高，依赖技术原始创新[1] - 我国在未来产业要素供给方面已取得初步成效，但仍面临资本、人才、数据、政策等多重挑战[2] - 通过政策、资本、数据、人才四方面协同发力，共同构建适配未来产业的要素供给体系[3] 资本要素 - 未来产业发展周期长、风险高，要求资本具备耐心以陪伴企业跨越成长周期，并具有容错能力[1] - 我国已初步构建资本矩阵，但仍面临长期耐心资本不足，以及资本周期与产业周期错配等问题[2] - 建议以长期陪伴的资本牵引资源，包括加大财政对基础研究的支持，鼓励社保等长期资金加大配置[3] - 建议对政府引导基金实施分段考核，对成功培育未来产业核心企业的基金给予奖励，并加强对各地产业基金的引导以支持专业化投资[3] 人才要素 - 未来产业依赖技术的原始创新，要求人才具备跨学科创造力和打破框架的突破能力[1] - 我国人才引培体系加速形成，但仍面临复合型人才短缺、评价机制对长周期高风险研究包容性不够等困境[2] - 建议以创新涌流的人才决胜未来，推行学科交叉与项目实践融合模式育才，快速培养复合型人才[3] - 建议建立以创新价值为核心的激励体系用才，优化股权税收政策，使智力回报匹配市场价值[3] 数据要素 - 高质量数据是人工智能等技术的基础并深刻影响其应用效能，数据的高效流通能促进跨领域协同创新[1] - 我国数据要素顶层设计基本成形，但数据资产化受产权界定不清制约，跨机构共享存在利益、标准与信任障碍[2] - 建议以高效流动的优质数据筑牢底座，以场景应用驱动流通，在重点领域建设行业数据空间[3] - 建议强化数据质量与标准化建设，并支持隐私计算等技术应用，推动数据“可用不可见”[3] 政策要素 - 政策需实现包容创新与风险防控的动态平衡，要坚持包容审慎监管，鼓励技术探索、宽容创新失败，完善容错纠错机制[1] - 我国产业政策不断创新，但仍面临传统监管对创新不确定性包容不足等挑战[2] - 建议以敏捷治理的政策优化环境，推行“监管沙盒”与负面清单管理，建立动态规则生成机制[3] - 建议构建以战略价值为核心的容错考核体系，配套尽职免责条款，并引导错位发展，建立跨省市产业链共建机制以破解同质化与资源碎片化问题[3]