文章核心观点 - 美国研究员库肯指出，美国在数据治理和估值方面严重滞后，拒绝正式承认数据的巨大经济价值并将其列为资产，而中国已率先将数据列为生产要素并推进资产化实践，两国数据战略存在巨大差异 [1][5][6] 中国数据资产化实践与进展 - 中国是全球首个将数据列为生产要素的国家，并于2024年施行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，允许企业将符合条件的数据资源确认为无形资产或存货并纳入资产负债表 [1] - 作为实践案例，中国联通在新规实施后首次申报中，将价值2.04亿元人民币的数据资产入账 [1] - 中国已建立相应的数据管理机构，并积极开展数据资产化的实践探索 [5][6] 美国数据治理现状与问题 - 美国官方机构（如美中经济与安全评估委员会）认为数据资产的实际市场价值“难以确定”，拒绝正式承认其资产地位 [1] - 美国数据经纪行业每年通过买卖企业资产负债表未体现的信息，创造超过2000亿美元的营收 [2] - 当前美国公认会计准则下，海量数据的价值未被量化，仿佛不存在，导致经济现实与会计处理之间存在巨大鸿沟 [2][6] - 美国联邦数据政策体系杂乱、实操标准不一，缺乏系统化的数据估值框架和保护规则 [5] 数据的经济价值体现 - 每个美国人的“隐形数据档案”对广告商、保险公司和政治竞选团队而言价值数百美元，影响着信贷审批、保险保费定价和网络广告投放 [2] - 在破产案例中，客户数据常是企业最具价值的资产，例如无线电小屋（RadioShack）破产时，其1.17亿条客户记录的所有权引发了法律纠纷 [2] - 数据是人工智能的核心生产原料，其价值亟待量化 [4] 改进建议与呼吁 - 提议美国财务会计准则委员会制定数据资产确认标准，美国证券交易委员会出台重大数据资产持有情况的信息披露要求 [6] - 呼吁美国国会强制联邦各机构对其数据资产进行价值评估，州和地方政府也应跟进 [6] - 强调美国应学习中国，正视差距，将数据列为资产并量化其价值，否则将错失巨大经济机会 [1][6]