文章核心观点 - 投资人工智能基础设施领域的“卖铲人”公司，是规避大型语言模型竞争不确定性、把握AI行业确定性强增长的投资策略[1] - 这些公司受益于超大规模企业不可抑制的AI资本支出需求，提供稳定可预测的收入，并有望从高资本投入阶段过渡到高利润率的盈利阶段[1][7] 超大规模企业资本支出与行业需求 - 2025年，主要超大规模企业（如甲骨文、谷歌、亚马逊、Meta、微软）的资本支出总额达3900亿美元，而最新预测显示2026年AI相关资本支出将跃升至5150亿美元[2] - AI支出目前已占GDP的2%以上，超过了19世纪50年代铁路建设的支出，对AI算力的强劲需求正导致基础设施提供商出现供需失衡[2] - 超大规模企业支出预计将从3900亿美元同比增长至5150亿美元[3] 基础设施公司财务前景与商业模式 - 多数AI基础设施公司前期资本支出巨大，但随着建设热潮降温，业务将从建设阶段转向货币化阶段，经常性租赁收入将最终覆盖高额启动成本[7] - 以Nebius Group为例，其2026年全年收入预计将惊人地增长5倍[7] - Nebius Group的销售预估显示强劲增长：当前季度（2025年12月）共识预估为2.3219亿美元，下一财年（2026年12月）共识预估跃升至31.3亿美元，下一财年同比增长预估达488.16%[8] - 部分公司商业模式向高利润率转型，例如IREN公司从销售商品化服务（比特币挖矿）转向高利润率的GPU即服务模式，其毛利润已从2024年中上市时的不足2亿美元飙升至目前的6亿美元[12] AI生产力提升与行业影响 - AI技术普及正推动编码生产力激增，新网站创建、苹果iOS应用程序和GitHub代码数量在过去一年均增长了30%以上[9][11] - 生产力的大幅提升确保大型科技公司将继续其AI基础设施的支出热潮[11] 市场与技术分析 - 技术分析中的看涨震仓模式出现，例如NBIS股价近期跌破2025年低点后，在200日移动平均线找到支撑并重新收复低点，这被视为进一步上涨的前兆[13]