人工智能与制造业融合的现状与意义 - 制造业因其规模大、门类多、场景广，为人工智能落地应用提供了绝佳舞台 [2] - 壮大实体经济，以人工智能打开产业发展的想象空间，是破局关键 [2] - 人工智能已深度融入生产制造，与制造业双向赋能，有力驱动产业体系在质量、动力等方面实现提升 [3] 人工智能在制造业各环节的具体应用 - 在研发阶段，人工智能辅助设计可大幅缩短新品研发周期 [4] - 在制造环节，人形机器人可有效提升生产作业效率 [4] - 在运维阶段，智能视觉系统可动态监测产品缺陷，更好提升管理精度 [4] - 人工智能技术与千行百业的深度融合仍需久久为功 [4] 推动人工智能应用的技术突破方向 - 需向“用得上”突破，补短板才能走得远 [5] - 针对应用场景复杂的问题，需让芯片与算法模型软硬件“对齐”，追求高精准度和强稳定性 [5] - 瞄准技术痛点，推动智能芯片软硬协同发展，将有效降低人工智能落地的技术门槛，确保产业链供应链稳定可靠 [5] 降低人工智能应用成本的政策与措施 - 需向“用得起”进军，解决“用不起、不会用”的问题 [6] - “算力券”已在多地普及，对符合条件的企业予以资金支持 [6] - 聚焦应用痛点，着眼未来，仍需要丰富政策工具，切实降低企业使用人工智能的成本，激发企业智能化改造的主动性 [6] 构建良好产业生态以促进应用 - 需从“用得好”着手，育生态才会跑得快，降成本才有广空间 [7] - 针对“需求说不清、供给不适配”的转型痛点，致力于形成龙头引领、中小协同、专精特新补位的产业梯队 [8] - 构建产业梯队能更好破解制造企业如何应用、找谁改造的发展难题，让供需对接高效顺畅 [8]