核心观点 - 摩根大通、摩根士丹利、Wedbush等机构策略师及英伟达CEO均认为，市场对AI颠覆传统软件行业的悲观预期过度，当前软件股的抛售已属“过度反应”，风险回报比正偏向反弹 [1][5][6][7] - 软件板块已跌至2023年4月以来的最低水平，市场仓位充分出清，为反弹创造了条件 [1][4] - AI更可能以嵌入式工具形式融入现有企业软件生态，而非彻底取代，拥有专有数据、高转换成本和高客户粘性的软件公司具备AI韧性 [1][5][6][8][9] 市场现状与抛售原因 - 由于担心AI工具冲击传统SaaS商业模式，美股软件股近期持续承压，此次抛售几乎未区分企业是否已与AI公司合作或拥有专有数据资产 [1] - 市场抛售行为隐含了“软件行业将大规模被AI颠覆”的极端假设，而机构认为这在现实中不具备可行性 [5][6] - 市场急于将软件股划分为“AI赢家”与“AI输家”，恐慌性抛售源于对AI将重分配软件行业价值链的担忧 [8] 看多反弹的核心逻辑 - 市场情绪与仓位极端：软件板块已跌至去年4月“解放日”市场动荡以来的最低水平，市场仓位已被充分出清，对AI颠覆前景过度悲观 [1][4] - 基本面依然稳健：软件行业公布的第四季度财报整体表现积极，分析师预计该行业在2026年的盈利增速将达到16.8% [5] - 估值提供窗口：软件股的下跌已经打开了“具有吸引力的入场窗口” [5] 具备AI韧性的软件公司特征 - 高转换成本与长期合同：企业级软件较高的转换成本以及多年期合同，为其抵御短期冲击提供了缓冲 [5] - 拥有专有数据与系统集成壁垒：企业软件的价值在于专有数据、权限审计链、合规、系统集成及组织流程，这些构成了高迁移成本壁垒 [6][8][9] - 能作为AI能力分发渠道：现实更可能是AI把传统软件巨头变成交付AI能力的分发渠道，而不是替换整个既有基础设施 [9] - 具体公司举例：微软、CrowdStrike、Palantir、Snowflake、赛富时、MongoDB、SAP等公司因聚集数据资产、工作流粘性强或基本面优质而被视为具备韧性 [5][6][10] AI对软件行业的实际影响路径 - 替代可能性低：企业级软件生态中已沉淀了数以万亿计的数据点，新兴AI公司在数据承载力和企业级安全方面短期内难以全面接管 [6] - 融合而非取代：AI更可能以“嵌入式工具”的形式融入现有软件平台，AI将继续依赖现有的软件，而不是从头重建 [6][7] - 价值链重分配：更强的通用大模型与代理式AI工作流，让大量功能型SaaS面临被模型层功能内生化或被对话式入口绕开的风险，冲击传统基于席位的定价与续费逻辑 [8] 未来走势的观察与催化因素 - 反弹性质：若缺少硬催化，反弹更像“超跌修复”，而非新一轮趋势 [9] - 关键硬指标：市场等待两个硬指标来验证：1) 企业端真实部署与付费扩散速度；2) SaaS厂商AI相关产品收入与续费/净留存率的弹性 [10] - 资金结构性切换：资金将持续偏好与AI训练/推理体系强关联、数据与工作流粘性强的垂直软件/数据资产型公司，以及对护城河弱、同质化强、估值贵的应用层公司要求更高风险补偿 [10]