行业政策与战略方向 - 智能化是建设制造强国的主攻方向，智能工厂是这场变革的主战场 [1] - 2024年起，中国开展智能工厂梯度培育行动，构建基础级、先进级、卓越级和领航级4级培育体系 [1] - 以智能工厂梯度培育为契机，加快产业技术变革和优化升级，将推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，促进产业迈向全球价值链中高端 [3] 领航级智能工厂的示范与引领作用 - 2025年底，工业和信息化部等6部门公布了首批15家领航级智能工厂名单 [1] - 领航级智能工厂代表了当前中国智能制造的非凡水平和前沿探索，是技术集成应用的示范，对探索制造业未来模式具有“领航”作用 [1] - 领航级智能工厂的使命是探索“场景—车间—工厂—供应链”的可复制路径，以标准化、模块化、精准化的解决方案带动产业上下游协同升级 [1] - 一些领航级智能工厂正探索跨工厂、跨产业的生产协同与资源共享机制，初步形成“智慧母工厂+复制推广”的辐射带动模式 [2] 人工智能（AI）技术的深度应用 - 当前AI已渗透领航级智能工厂70%以上业务场景 [1] - 智能工厂的关键优势来自AI技术驱动的高度协同，未来AI将全面融入制造各链条，让研发更高效、生产更聪明、产品更优质 [1] - 宝钢股份创新构建“AI驱动预测式制造”，通过AI算法精准预测市场需求，提前统筹生产、交付等全链路资源配置，将智能化延伸至整个供应链 [2] 生产模式变革与人才转型 - 智能工厂的升级是创新人才、智能设备与柔性生产的深度融合 [2] - 在格力电器的领航级工厂，资深焊工转型成为人工智能训练师，与科研人员一道将自身经验转化为数据、参数和算法模型去“教导”机器 [2] - 推动产业与劳动者协同进化，锤炼出一支与时俱进的产业工人队伍，是智能工厂走向未来的重要使命 [3] 产业协同与效率提升 - 通过试点探索，领航级智能工厂为不同基础、规模、行业的企业提供可借鉴、可复制的经验，能够提升智能化转型的效率 [2] - 智能工厂的升级不仅仅是生产流程再造和技术应用推广，更是追求更高效率 [2][3]