活动概况 - 活动于2月11日在杭州举办，主题为“人工智能×光电技术：使能与颠覆”，旨在探讨两大前沿技术的深度融合与协同创新 [1] - 活动由浙江省经济和信息化厅、浙江省科学技术协会指导，西湖大学光电研究院、浙江省科企新质生产力研究院、浙江省工业和信息化研究院主办 [1] - 该系列活动自2025年启动以来已成功举办七期，涵盖“合成生物”“原子级制造”“光电技术”“人工智能”等多个前沿领域 [2] 技术融合趋势与双向驱动 - 人工智能的飞跃愈发依赖光电技术提供的超强感知与算力支撑，而光电系统的演进也迫切需要人工智能赋予其更优的设计、控制与优化能力 [1] - 二者相互赋能、彼此重塑，正形成“使能”与“颠覆”并存的双向驱动格局 [1] - AI时代对感知能力、数据传输带宽和计算速度提出了前所未有的高要求，而这些能力的突破都离不开光电技术的支撑 [2] 光电合封技术 - 光电合封被喻为人工智能硬件和光学技术领域的“寒武纪大爆发” [1] - 先进光电合封能够有效解决AI算力中心在功耗、带宽、速度、集成度和成本上的痛点 [1] - 光电合封的发展不仅关乎单一技术突破，更涉及整个产业链生态的协同，是一个涵盖光芯片、电芯片、先进封装、无源器件等相关配件的完整生态链 [1] - 相关机构正致力于打造垂直领域的光电合封平台 [1] 计算成像技术 - 计算成像技术是在软件、算法层面拓展AI的“视觉”与感知维度 [1] - 该技术能够更高效、高速地采集多维场景信息，极大地推动了AI的快速发展 [1] - 只有获取更丰富、更高质量的数据，才能共同推动人工智能向更高阶段发展 [2] 国产化与产业化关键 - 随着人工智能与光电技术融合的持续深入，推动关键技术的国产化与产业化已成为重中之重 [2] - 在国产量子光电芯片领域，原子钟芯片与磁传感芯片是两类至关重要的核心产品 [2] - 量子光电芯片的技术原理是将量子态的制备、操控与测量三大基本功能集成一体 [2] - 只有将量子传感器、量子测量仪等设备真正芯片化，实现低成本、低功耗，才有可能走向大规模产业化应用 [2] 机构布局与产业生态 - 西湖大学光电研究院正在为人工智能服务的光电集成领域持续发力，奋力构建光电芯片全产业链生态、打造光电产业新高地 [2]