文章核心观点 - 人工智能革命的核心长期机会在于软件应用 而非仅限于数据中心和GPU硬件 [1][3] - 市场尚未充分定价企业软件公司（如Salesforce、ServiceNow）由AI用例驱动的显著新增收入流潜力 这些公司因其在企业中的深度集成而处于有利地位 [4] - 人工智能基础设施需求持续高涨 当前正处于一代人一次的基础设施建设时期 [5] - 分析师依据市值、机器学习核心驱动地位及潜在上涨空间筛选出最佳机器学习股票列表 [8] 行业趋势与市场观点 - 机器学习是推动人工智能广泛进步的核心技术 [2] - 韦德布什分析师丹尼尔·艾夫斯认为 对软件在AI中核心作用的怀疑是其所见过最脱节的市场判断之一 [3] - 艾夫斯预计 像ServiceNow或Salesforce这样的公司 其收入可能比当前水平增加20%至30% 这意味着未来将有数百亿美元的收入未计入估值 [4] - 英伟达CEO黄仁勋表示 AI将从根本上改变一切计算方式 包括数据库处理、搜索、推荐系统等 [5] 公司分析：英伟达 - 英伟达被分析师列为最佳机器学习股票之一 潜在上涨空间为32.6% 共有234家对冲基金持有 [10] - 公司是fabless半导体和AI计算公司 设计GPU、AI加速器、API和片上系统单元 其CUDA生态系统推动AI、加速计算和数据中心基础设施发展 [13] - 英伟达的GPU是训练和运行AI模型的标准硬件 在机器学习领域处于核心地位 [14] - 据报道 英伟达与OpenAI的投资谈判接近完成 投资额可能达200亿美元 [11] - 此前有报道称OpenAI寻求1000亿美元新融资 亚马逊和软银分别讨论投资高达500亿和300亿美元 英伟达在2025年9月也曾讨论高达1000亿美元的投资 但该投资尚未落实且近期被报道已暂停 公司CEO澄清巨额投资“从未是承诺” 将逐步进行 [12] 公司分析：Dynatrace - Dynatrace被分析师列为最佳机器学习股票之一 潜在上涨空间为35.9% 共有40家对冲基金持有 [15] - 公司是一家提供AI驱动的可观测性、应用性能监控和安全解决方案的软件公司 利用机器学习自动监控应用、网络和云系统 [19] - 2026财年第三季度（截至3月）营收为5.15亿美元 同比增长18% 其中订阅收入为4.93亿美元 同比增长18% [17] - 年度经常性收入总额增长20%至19.7亿美元 调整后每股收益为0.44美元 高于市场预期的0.41美元 [17] - 当季完成了12笔ARR超过100万美元的交易 并宣布了新的10亿美元股票回购计划 [17] - DA Davidson分析师吉尔·卢里亚在财报后将其目标价从65美元下调至50美元 但维持买入评级 认为公司季度业绩强劲 得益于端到端可观测性交易 其净新增ARR超预期 并对公司的日志管理产品和市场进入策略变化表示赞赏 [15][16] - 公司CEO强调业绩在所有顶线增长和盈利指标上均超越指引上限 并已连续三个季度实现净新增ARR两位数增长 [18]