行业投资规模与关注度 - 自2020年以来，亚马逊AWS、微软、Meta、谷歌和甲骨文在AI数据中心领域的资本支出总额已超过6500亿美元[3] - 相对于巨额投资，AI热潮的ESG影响所获得的关注度远为不足，且可能未被投资者充分理解[3] AI的ESG影响范畴 - AI的环境、社会和治理考量对能源和水资源消耗、劳动力、监管、数据隐私及地缘政治具有广泛影响[4] - AI的环境影响主要集中于三大类别：电力消耗、二氧化碳排放以及水资源和冷却系统[7] - 尽管AI的可持续性问题曾被称作“房间里的大象”，但其社会和治理影响常被忽视[7] 可持续投资者的投资机会 - 除电力和数据中心外，可持续投资者应关注生物多样性解决方案的投资机会，例如生态系统恢复、水资源保护和可持续景观[5] - 投资者应寻求投资于能提升数据中心电力、水资源和冷却效率的创新智能技术[5] - 为数据中心提供可持续发电和水资源高效利用的数据中心基础设施是明确的投资机会[7] 投资需考量的社会因素 - 可持续投资者需考虑数据隐私与信任、能源可负担性、AI的社会效益应用以及对劳动力市场的影响等社会因素[6] - 投资评估需涵盖劳动力市场等社会考量以及监管等治理影响[7] 投资分析框架 - 将可持续性框架量身定制于AI领域，能使投资者更好地评估其中的权衡取舍[3]