行业背景与挑战 - 随着大模型驱动的AI技术跃迁，深度伪造技术正变得“信手拈来”，不法分子制作难以识别的高质量造假内容越来越容易 [1] - 有案例显示，犯罪分子通过AI换脸技术在10分钟内就骗走了430万元巨款 [1] 公司反诈举措与产品 - 重庆市反诈骗中心和度小满共同推出了2026年首套AI反诈宣传系列活动，包括AI反诈短剧、国内首个数字人反诈歌曲、防深伪H5小游戏“马年反诈宣传三件套” [1] - 防深伪H5小游戏“鉴真”通过模拟真实的诈骗场景，让用户在趣味闯关中掌握识别技巧 [1] 深度伪造技术识别关键点 - 在合成视频中，AI往往会暴露出“生理常识”的缺失，例如眨眼频率不正常、瞳孔形状不规则或牙齿存在拼接缺陷 [1] - 如果发现画面中皮肤或布料表面有怪异的涂抹感，或者局部区域看起来模糊不清，这通常是AI在处理复杂纹理时留下的破绽 [1] - 真实人类的面部肌肉运动极其复杂且高度协调，AI在模拟面部动作单元的连贯性、面部各区域朝向的一致性时面临技术瓶颈 [4] - 如果在通话中，对方在转头或说话时产生了细微的画面抖动，或者出现了身体比例失调、肢体连接不自然的怪异感，那么极大概率是合成产生的 [4] 公司核心技术能力 - 度小满的深度检测技术能挖掘图像背后隐藏的“数字指纹”，通过融合频谱特征、空间特征等多域视觉信息进行对比分析，精准识别非本人操作或黑产代理冒充等高风险行为 [4] - 度小满的微表情风控模型可以监测到持续时间极短（通常仅有0.1秒左右）的面部动作数值微观波动，在回答关键财务问题时，将用户面部自然反应转化为具体分值辅助判断风险 [6] - 度小满防深伪检测模型在千分之一误报率下，召回率能达到90%以上，准确率超过99% [6] 公司反诈成效 - 截至2025年底，度小满已累计为超45万名客户发出精准诈骗预警，成功拦截电诈金额2.17亿元 [6]