文章核心观点 - 蚂蚁集团通过2026年春节支付宝“集五福”活动中的“健康福”，成功推动了其AI健康助手“蚂蚁阿福”的用户增长和市场热度，这被视为公司在AI健康赛道的一次精准战略卡位 [1] - “健康福”的走红关键在于其成功捕捉并回应了社会情绪的变化，即公众对身心健康的重视度跃升至生活目标首位，尤其是在老龄化与亚健康问题普遍的背景下 [2] - 蚂蚁集团正将AI医疗健康提升至核心战略层级，作为公司未来十年的关键增长引擎，其发展逻辑是以“普惠”和“应用”为导向，旨在用技术降低专业健康服务的获取门槛 [3][4] - 公司的AI健康布局并非停留在信息问答层面，而是致力于构建覆盖诊前、诊中、诊后的全链路健康服务入口，并通过“AI医生分身”等计划提升服务效率，同时谨慎处理医疗伦理与监管边界 [4][9] - 蚂蚁的健康战略依托于支付宝长期积累的支付、医保连接及用户基础，并通过收购等方式补强服务闭环，其核心竞争力在于信任建立、服务持续性与执行落地能力 [10] - 宏观环境为中国在线医疗健康市场提供了支撑，该市场2025年规模已达4800亿元人民币，同时政策支持与关联公司阿里健康的利润增长（2024年利润增长超60%）印证了赛道的商业可行性 [13] - 公司在深耕应用场景的同时，并未忽略底层技术积累，通过自研百灵大模型家族和具身智能主体“灵波”等，形成了“应用+技术”的双轨布局，确保技术研发以真实需求为导向 [13] - 从支付到金融再到健康，蚂蚁的战略始终围绕“降低专业服务门槛”展开，这种基于长期积累的场景延伸能力是其构建未来差异化竞争优势的关键 [14] 社会情绪与产品设计 - “集五福”活动的持久生命力在于持续捕捉社会情绪变化，2026年“健康福”的推出回应了公众对身体健康的核心期盼，埃森哲数据显示公众对“身心健康”的重视度已跃升至所有生活目标首位 [2] - 在老龄化背景下，年轻人的亚健康调理和老年人的慢病管理成为普遍诉求，健康成为新春祈福的核心主题 [2] - “健康福”采用轻量化设计，用户点击即可领取健康福红包并一键转赠亲友，将节日社交行为与健康服务获取自然衔接，以低门槛方式触达大规模用户 [2] 公司战略与业务布局 - 蚂蚁集团正将AI医疗健康作为下一阶段增长的核心引擎，并已跻身中国最大的医疗AI投资者之列，内部架构上健康业务已被提升至与支付、金融并列的战略层级 [3] - 公司AI发展逻辑以“普惠”为核心，以“应用”为锚点，2023年提出的AI First战略明确聚焦金融与健康两大民生领域 [3] - 公司目标是三年内用AI医疗服务覆盖中国14亿人口，延续了用技术降低专业服务获取门槛、在解决社会痛点的同时构建商业护城河的一贯打法 [3][4] - 蚂蚁阿福试图构建全链路健康服务入口，用户可预约问诊、购药并使用医保支付，已连接5000多家医院和30万名持证医师的线上问诊网络 [4] - 更具野心的是其“AI医生分身”计划，目前已有超1000名医生参与训练这些数字分身，2025年处理了2700多万次问询，例如上海医生段涛的数字助手在6个月内为16万人解答了70多万个问题 [9] - 在医疗AI的边界把握上，公司采取审慎策略，明确系统旨在提升咨询效率而非取代医生，AI模型基于临床数据训练并由内部伦理委员会审查，以协调技术应用与医疗伦理和监管要求 [9] 市场表现与用户数据 - “健康福”活动推动蚂蚁阿福跃居苹果App Store应用排行榜第二位，成为健康类赛道最大赢家 [1] - 凭借与支付宝的协同效应，蚂蚁阿福自2025年12月初以来一直占据中国IOS下载量最大的健康应用位置 [4] - 截至2026年1月，蚂蚁阿福已实现3000万月活用户，单日提问量超1000万，其中55%的用户来自三线及以下城市，显示出显著的下沉效应 [9] 基础设施与竞争优势 - 支付宝十余年来已实现医院线上支付全覆盖，超8亿用户绑定医保信息，为蚂蚁阿福提供了扎实的用户基础与场景支撑 [10] - 2025年收购好大夫在线进一步补强了服务闭环 [10] - 与海外同类产品多停留于“信息层”不同，蚂蚁阿福深入“服务层”，覆盖诊前咨询、挂号陪诊、报告解读到慢病管理 [10] - 行业观察人士指出，其核心竞争力并非单一模型性能，而是“信任建立、服务持续性与执行落地能力” [10] 行业与宏观环境 - 中国在线医疗健康市场2025年规模已达4800亿元人民币，在线药店销售额五年增长近五倍 [13] - 政策层面医疗AI已被纳入国家长期规划 [13] - 蚂蚁关联公司阿里健康2024年实现利润超60%的增长，印证了这一赛道的商业可行性 [13] 技术研发与双轨布局 - 公司自研的百灵大模型家族已发布18款大模型，覆盖不同尺寸 [13] - 具身智能主体“灵波”开源四款具身领域大模型，实现从数字世界到物理感知的延伸 [13] - 这种“应用+技术”的双轨布局让公司的AI发展始终有真实需求作为支撑，避免了技术与现实的脱节，也让普惠成为技术研发的核心导向 [13]