公司概况与估值演变 - CS Disco是一家成立于2012年的法律科技公司,提供云端电子取证软件,服务于一个规模约150亿美元的市场[4] - 公司于2021年7月以每股32美元IPO,开盘价44美元,一度飙升至近66美元,当时其年度经常性收入为1.2亿美元,增长率为67%,估值达到20倍ARR,市值高达22.5亿美元[1][4] - 截至2026年初,公司市值约为2.5亿美元,拥有约1.1亿美元现金且无负债,企业价值约为1.4亿美元,基于约1.55亿美元的营收,其企业价值与营收比率约为0.9倍,即约1倍ARR[6][7][9] - 公司股价从2021年9月近66美元的高点跌至约4美元,跌幅达94%,而其营收却高于股价在66美元时的水平[18][19] 估值暴跌原因分析 - 增长急剧减速:营收增长率从2021年的67%降至2022年的18%,2023年基本持平,2024年增长5%,预计2025年重新加速至约10%[9] - 创始人危机:联合创始人兼首席执行官Kiwi Camara于2023年因行为不端指控辞职,导致领导层不稳定[9] - 持续亏损:公司从未盈利,2024年调整后息税折旧摊销前利润仍为负1900万美元,预计到2026年第四季度才能实现盈亏平衡[9] - 净收入留存率下滑:基于美元的净收入留存率在2023年降至92%,2024年恢复至96%,软件净留存率回到100%[9] - 面临诉讼:存在一项涉及IPO期间(2021-2022年)的待决证券集体诉讼,潜在风险敞口为1550万美元(保险后净额630万美元)[9] - 市值过小:2.5亿美元的市值对大多数机构投资者而言规模太小,流动性差,分析师覆盖极少[12] - 收入模式问题:历史上约88%的收入是基于使用量(按案件/事项收费),而非订阅制,导致收入 inherently lumpy且难以预测[16] 当前运营与财务亮点 - 软件收入重新加速:2025年第三季度软件收入同比增长17%,剔除一次性或有案件后增长13%,为多年来最佳增长[14] - 大客户增长更快:来自10万美元以上客户的收入增长速度是较小账户的两倍多,目前拥有315个超过10万美元的客户和19个超过100万美元的客户[14] - AI产品表现强劲:其AI产品Cecilia AI(基于十年法律文档机器学习成果)的客户采用率同比增长超过300%,收入从2024年第三季度到2025年第三季度增长了12倍,其自动审阅功能每小时处理32,000份文档,精确度和召回率超过90%,高于人工审阅75%的行业标准[14] - 毛利率改善:从一年前的74%提升至2025年第三季度的77%[14] - 资产负债表稳健:拥有1.135亿美元现金,零债务,按当前消耗率计算,有超过7年的运营资金[14] 行业竞争与市场动态 - 法律AI市场火热:Harvey在2025年12月以80亿美元估值融资1.6亿美元,据报道正洽谈以110亿美元估值再融资2亿美元;Legora于2025年10月以18亿美元估值融资1.5亿美元[15][37][38] - 估值对比悬殊:CS Disco营收约1.55亿美元,企业价值约1.4亿美元(约1倍ARR);Harvey营收约1亿美元以上ARR,估值约110亿美元(约110倍ARR);Legora营收估计在2000万至4000万美元之间,估值18亿美元(约45-90倍ARR)[36][37][38][39] - 市场叙事转变:Harvey和Legora被视为“AI原生”的颠覆者,而CS Disco尽管拥有真实的AI产品,却被视为“添加了AI”的现有业务平台,面临“在位者惩罚”[43][45] - 私人市场与公开市场估值机制不同:Harvey和Legora的高估值由少数风险投资机构设定,而CS Disco的市值由可随时卖出的公开市场投资者决定[44] 对“前AI时代”SaaS公司的启示 - 增长率为B2B估值的最重要变量:Harvey在两年内从1000万美元增长到1亿美元以上ARR,获得极高估值;CS Disco增长5-10%,估值仅为1倍ARR[42] - 市场正在对2020-2021年IPO的一代“前AI时代”软件公司进行结构性重新定价,许多公司交易倍数降至2-4倍营收,部分接近1倍[20] - 市场开始质疑,当一家成立三年的初创公司能够基于前沿模型以更低价格重建核心功能时,“前AI时代”的SaaS平台是否还具有结构性防御能力[26] - 对于营收在1-2亿美元、个位数增长、仍未盈利且面临AI原生初创公司竞争的B2B公司,其终值倍数可能仅为1倍,甚至只值其现金余额[24][25] - 出路在于:要么大幅加速增长,要么在市场完全重新定价前被收购,要么证明其AI能力真正能与AI原生公司竞争[28]
CS Disco at 1x ARR. Harvey at 110x. Same Industry. Is This the Future for Pre-AI SaaS?