特征生物分子量值溯源技术突破 - 研究团队开发了基于石英熔融毛细管的流式单分子计数装置 实现4μm精细聚焦和多通道激光检测 建立了以λ-DNA、M13mp18为代表的核酸绝对计数量值传递方法 [1] - 突破大分子蛋白及复合体定量瓶颈 研制出两种无需酶解或水解 可对300kD蛋白实现完整结构计量的ES-DMA-CPC新方法 并与同位素稀释质谱取得等效一致性 [1] - 研制了DNA、病毒核酸及抗TNF-α单克隆抗体等系列标准物质 完成均匀性、稳定性及数字PCR定值研究 为PCR、数字PCR、测序和质谱等检测技术提供溯源基准 [1] 蛋白质组学质量控制与标准化体系构建 - 构建了覆盖“点—线—面”多层级的蛋白质组数据质量控制与评测体系 建立了具备国际可比性与可追溯性的标准参考数据集 [2] - 开发了融合10类机器学习算法与170组超参数的异常检测与质量评估模型SEOAP 实现了对蛋白质组数据质量的自动化、智能化识别 [2] - 系统提出并验证了蛋白质层面校正策略的优越性 明确了“MaxLFQ定量+Ratio校正”的最佳技术路径 为大规模蛋白质组学研究建立了统一、可靠、可推广的数据处理范式 [2] - 自主研制了用于DIA-MS的智能化质量控制工具iDIA-QC 使该工具成为全球首个覆盖DIA模式、可自动执行性能监测与故障溯源的质控体系 [2] 人工智能与临床转化应用 - 系统构建了TSARseqNovo、GraphNet等高性能人工智能模型 实现谱图解析、质量控制与标准比对的全流程智能化 [3] - 搭建蛋白质组标准数据云平台 初步形成我国高通量组学数据可信测量的基础设施框架 [3] - 依托2000余例大型多维组学队列 研发了甲状腺结节良恶性智能诊断系统 准确率≥90% [3] - 利用靶向蛋白质组学和AQUA技术建立特征肽标志物体系 为甲状腺结节及卵巢癌等重大疾病的精准筛查提供了可量化、可推广的技术路径 [3]