印度通胀数据与统计方法重大更新 - 2025年1月印度CPI通胀率为2.75%，接近市场预期的2.77%，且处于央行4%至6%的目标区间内[1][2] - 印度储备银行预计将因此维持利率不变较长时间，短期内不会调整货币政策[2][3] - 通胀数据基于新的CPI系列，基准年从2000年更新至2024年，以反映当前消费结构[3][5] 新CPI系列的核心变更 - 新系列基于2023-24财年的消费者支出调查，更新了消费篮子以代表当前印度家庭的平均选择[5] - 数据覆盖的市场数量增加了500多个，总数达到近3900个，并增加了数据来源[6][16] - 项目分类遵循国际标准，提高了数据的细粒度，便于政策制定者使用[6] 消费篮子权重调整详情 - 食品类整体权重下降，因其波动性大，过去曾导致通胀读数偏高并引发超预期的紧缩政策[6] - 食品内部，波动较大的蔬菜和豆类权重降低，但更稳定的谷物权重也有所降低[7] - 运输和教育权重被调低，而住房（包含水电等公用事业）和消费耐用品（如个人护理产品）权重增加[10][12] - 服务消费权重增加，包括交通、住房、健康和教育，食品支出比例下降，这与收入普遍增长的趋势一致[14] 数据收集的代表性与方法 - 采用科学的分层抽样程序，审视不同规模和不同十分位数组的消费支出模式[15] - 每月从近3000个市场收集近百万个数据点，构成最终通胀估算（如2.75%）的基础[16] - 数据收集的初始响应率高达90%至95%，因此后续月份的修订通常非常有限[18][19] 对GDP和IIP统计的同步改革 - 即将推出新的GDP系列和工业产值指数系列，基准年将更新至2022-23年[23][24] - 新系列将更好地呈现经济结构，纳入新兴产业，并广泛使用新的数字数据源[24] - 数据来源将整合商品与服务税数据、公共财政管理服务数据以及其他数字数据源[25] 统计现代化以回应国际关切 - 此次更新旨在解决国际货币基金组织等机构对印度使用过时（超十年）基准年统计数据的批评[20] - 改革不仅是基准年更新，更包括分类方法的根本性改变、市场与项目的增加，并纳入电子商务和在线市场数据[21][22] - 统计部门致力于提高数据透明度，增强数据可视化能力，并希望确保数据的高置信度，避免产生偏差[28][29] 技术应用与未来展望 - 人工智能等技术已被用于改进数据收集方法，提高准确性并减少现场调查员的工作时间[32] - 关于人工智能对就业数据的最终影响，目前判断为时尚早，但历史表明技术进步通常会提升基准水平[32][33]