中国大模型在海外市场的定位转变 - 中国AI大模型已从“平替”选项转变为凭借绝对性能引发海外开发者群体性追随的行业标杆，开发者会第一时间跟进中国大模型的新版本 [1] - 海外开发者不再满足于单纯调用，而是将中国模型深度集成进核心工具链，并将其设置为默认选项，替换了GPT和Claude等原有选择 [1] 模型性能与能力突破 - MiniMax M2.5在SWE-Bench Verified榜单中获得80.2%的成绩，与Claude Opus4.6（80.8%）仅差0.6个百分点，且超过了GPT-5.2（80.0%） [8] - MiniMax M2.5具备100 TPS的原生推理速度，几乎是其他前沿模型的两倍，跑同一套测试题比上一代M2.1快了37% [8] - 卡内基梅隆大学教授测评后公开表态，M2.5是第一个综合能力超过Claude Sonnet的开源模型 [7] - Kimi K2.5拥有万亿参数，其“Agent Swarm”特性可并行调度最多100个子Agent，在高难度测试（HLE）中表现超过GPT-5.2和Claude Opus4.5 [14] 市场接受度与生态集成 - 开源编程Agent项目OpenCode（拥有10万+星标）的联合创始人宣布将MiniMax M2.5切换为默认模型 [2] - 现象级AI助手OpenClaw（两个月内GitHub获10万+星标）已将MiniMax列为推荐模型提供商并完成原生OAuth集成 [4] - 在跟踪大模型实际调用的OpenRouter平台上，Kimi K2.5的调用量超过了谷歌Gemini 3和Anthropic的Claude模型，持续霸榜榜首 [14] - 智谱GLM-5发布后，在海外主流推理平台上架当天就引发热潮，其匿名测试版本“PonyAlpha”曾在24小时内登顶OpenRouter热度榜 [9][11] 成本优势与商业价值 - MiniMax M2.5与Claude Opus4.6性能相当，但价格低至Opus的1/20 [5] - 完成一个日常编程任务，MiniMax M2.5约耗费0.15美元，而Claude Opus 4.6约需3美元，存在20倍的成本差距 [16] - 硅谷顶级投资人指出，开源模型不仅能削减90%的成本，还能提供AI主权，创造深刻的“Kimi2.5 Moment” [11] - 极致的性价比使大规模AI Agent商业落地从“烧不起”变为“随便跑” [16] 用户狂热与商业化进展 - 中国大模型的火爆催生了海外“反向代购”现象，有“数字倒爷”在TikTok上通过代充会员在短短两三天内狂赚数万美元 [16][17] - 智谱GLM-5发布后因算力供不应求上调Coding Plan订阅费，海外开发者研究“如何翻墙回国充值”以享受更低价格 [17] - Kimi K2.5发布后，其全球付费用户量实现了4倍的爆发式增长 [18] - 中国大模型在海外市场完成了从“叫好”到“叫座”的实质性跨越，商业化前景明确 [18] 资本市场反应与行业影响 - 在密集发布潮后，智谱和MiniMax股价双双飙升，MiniMax市值突破了2000亿港元 [18] - 中国大模型正告别数字游戏，在全球生态中完成“实际部署”和战略卡位，为AI Agent大规模爆发做好了准备 [18]