行业背景与挑战 - 生成式人工智能正在加速身份欺诈的规模和复杂程度，深度伪造、合成身份和注入攻击已不再是边缘案例，它们更具可扩展性且更难以用传统的活体检测方法发现 [1][2] - 这种转变对企业而言提高了风险，可能导致更高的欺诈损失、监管风险以及因安全措施干扰用户体验而导致的客户摩擦 [2] - 生物识别技术是唯一能在源头验证身份的方式，但深度伪造和注入攻击已成为系统性风险，因此需要符合行业标准的认证来提供最大程度的保护 [3] 公司技术独立验证概述 - Aware公司宣布其生物识别活体检测和身份验证技术获得了独立的第三方评估和认证，验证了其性能、公平性和实际应用就绪度 [1] - 独立验证对于确保身份技术在真实攻击条件下可靠运行至关重要 [2] 活体检测性能评估 - Aware智能活体检测技术依据国际标准ISO/IEC 30107-3进行了独立评估，该标准定义了评估生物识别系统检测欺骗攻击有效性的方法 [5] - 在所有三个级别（1级、2级、3级）的测试中，该技术均表现出高安全性且无摩擦的性能：在1级和2级对合法用户的错误拒绝率为零，在3级用户成功完成率为100% [6] - 随着攻击复杂性的增加，其攻击检测性能也随之增强：在使用了更先进、更真实欺骗技术的2级和3级攻击中，成功攻击次数为零 [6] 偏见测试与公平性验证 - Aware公司通过BixeLab完成了独立的生物识别偏见测试，测试依据国际标准ISO/IEC 19795-10进行，该标准评估生物识别系统在不同人口统计群体中的表现一致性 [7] - 评估证实，在测试的操作配置下，Aware系统在所有测试的年龄、性别和种族群体中表现一致 [8] - 此次测试建立在公司于2023年NIST人脸分析技术评估中的顶级表现基础之上，并且Aware在NIST FRTE 1-1测试中也持续表现出顶级的无偏见性能 [7] 政府主导的真实场景评估 - Aware公司参与了美国国土安全部2025年远程身份验证拉力赛，这是一项旨在真实且复杂的攻击条件下评估远程身份验证技术的政府主导评估 [9] - 在该评估的“自拍到证件匹配”项目中，以别名MTDS1参评的Aware是仅有的五家满足DHS定义的所有高性能目标的供应商之一 [11] - 在这五家顶级供应商中，Aware是仅有的三家对自拍和身份证件图像均实现零提取失败率的系统之一，这表明其在真实条件下具备一致的高质量处理能力 [11] - 在这三家系统中，Aware还在随机冒名顶替者和人口统计学相似的冒名顶替者测试中，均表现出最低的错误匹配率，突显了其在更具挑战性的相似者欺诈场景中仍能保持强大安全性的能力 [11] 认证与标准符合性 - 除了生物识别和活体检测评估，Aware近期还获得了FIDO2服务器认证，验证了其能够安全支持与生物识别验证相结合的无密码认证 [12] - FIDO2认证确认了其符合FIDO联盟关于加密认证和互操作性的标准，这些要求在支付和金融服务等受监管和高保证环境中日益受到期待 [13] 公司业务与解决方案 - Aware公司是全球生物识别身份和认证解决方案的领导者，其Awareness平台将生物识别数据转化为可操作的智能，帮助组织快速、准确、可靠地验证身份并防止欺诈 [15] - 该平台专为关键任务的企业环境设计，提供智能、可扩展的架构、实时洞察和可靠的安全性 [15]