核心观点 - 2026年，破坏性的美国贸易政策将成为时尚行业高管的首要风险之一，贸易战不确定性和不可预测的关税将对服装公司和零售商构成挑战，影响采购管理、运营成本和端到端供应链策略 [4][7] - 行业在2026年的主要议程将是适应贸易、消费者行为和技术快速变化的新环境，能够快速适应的敏捷品牌可能成为赢家 [5] - 面对预期动荡，时尚行业领导者情绪悲观，46%的受访者预计2026年行业状况将恶化，高于前一年的39%，但仍有25%的领导者认为行业状况会改善，高于前一年的20% [5][6] 贸易协议谈判与不确定性 - 多项贸易协议谈判在即，其结果可能为从特定地区采购的服装品牌和零售商带来新的不确定性 [3] - 《美墨加协定》将于2026年夏季启动审议程序，该协定包含每六年进行一次“联合审查”的条款，行业不能排除特朗普政府寻求重大重新谈判甚至用单独双边贸易协议取代该协定的可能性 [1][2] - 《非洲增长与机会法案》和《海地HELP/HOPE法案》均于2025年9月到期，其前景也引发行业不确定性，这两个项目对支持美国从撒哈拉以南非洲和海地采购服装至关重要，其是否续签及条件将直接影响时尚公司的采购决策以及这些地区的长期竞争力和投资前景 [1][8] - 美国已与多个贸易伙伴达成框架协议，但条款细则的实施和最终确定对于帮助品牌做出采购决策至关重要，例如与孟加拉国的互惠贸易协定中，美国称将有“待指定”数量的纺织品和服装进口有资格获得关税豁免 [9] - 特朗普总统在一些框架协议中使用“转运”一词的含义尚不明确，如果特朗普政府重新审视或制定新的原产地规则以减少“中国含量”，这一判定可能对服装采购产生重大影响，来自越南、柬埔寨等亚洲国家的服装出口通常含有20%至30%在中国创造的价值 [10][11] 关税障碍持续存在 - 作为全球贸易不确定性的主要驱动因素，美国的关税政策将继续对时尚行业造成压力，麦肯锡调查显示，76%的时尚高管认为更高的征税和贸易中断将影响2026年 [13] - 2026年关税等式中的另一个不确定性因素是最高法院对特朗普利用《1977年国际紧急经济权力法》广泛解释来征收关税的未决裁决，若裁决不利于特朗普，可能迫使政府向美国进口商退还关税，并动摇基于该法案征税的贸易协议的合法性 [15] - 即使关税被裁定无效，特朗普仍有其他机制可用来征收关税，这将带来新的不确定性 [16] - 关税除了影响供应链，还通过推高价格向消费者施加压力，这可能抑制本已购物更谨慎的买家在2026年购买新衣 [17] - 为应对关税动荡，供应商应优先通过精益制造和技术投资来提高生产率 [18] - 零售商和品牌制造商已实施各种策略来规避关税风险，部分网络调整可追溯至特朗普第一届政府时期，一些努力已开始见效，例如盖璞报告称预计从2026财年第二季度开始收获其关税策略的益处 [13][14] - 时尚公司已普遍适应当前关税制度，无论是通过吸收关税还是提高价格，若最高法院裁定不利于基于《国际紧急经济权力法》的征税，公司将不得不依据一套新的关税参数“重新开始” [16][17] 品牌将优先进行成本管理 - 2026年，时尚品牌将被迫更积极地控制采购成本并保护利润率 [19] - 麦肯锡调查显示，45%的时尚高管表示在其经济模式下，采购成本承受的压力最大，其次是定价和库存管理，麦肯锡估计关税将导致服装短期采购价格上涨35%，皮革制品上涨37% [19] - 几乎所有美国服装进口在2026年都将面临更高的关税，使得时尚公司更难以利用现有库存来缓解影响 [21] - 为寻求更具竞争力的成本，时尚公司在2026年还将寻找能提供快速上市、灵活性和敏捷性的供应商 [21] - 许多服装零售商和制造商要求供应商吸收增加的成本负担，而大型公司则重新谈判合同以增加数量缓冲，包括产能承诺和最低订单要求 [22] - 其他品牌正在重新评估其库存单位组合，同时考虑是否将生产转向某些产品 [22] - 时尚公司越来越期望供应商能适应最后一刻的订单变更、接受低最低起订量、安排原材料采购并提供其他增值服务 [23] - 压力持续推动品牌利用采购多元化，重新设计网络有助于增强运营敏捷性和弹性，从而降低成本 [23] - 建议公司需要多元化其供应链，不能仅依赖一个国家，因为无法预知该国何时会受到新关税制度的影响，但多元化策略也非无风险，许多公司将业务转移到越南和印度以避免中国进口关税，结果特朗普政府又对这些国家征收了关税，导致转移供应链的成本在某些情况下高于中国供应链，现在有客户正重新考虑将中国作为可能的采购地 [24][25] - 供应商也在考虑传统采购中心以外的地点，例如印度顶级制造商、盖璞和彭尼公司的供应商Gokaldas Exports正准备通过在肯尼亚和埃塞俄比亚扩大产能来应对关税 [25] - 成本上升也激励公司重新思考供应商关系，例如帮助供应商更新设施和流程以应对波动，没有这种合作关系，升级可能难以获得资金 [26] 人工智能在采购、物流和库存管理中的应用可能增加 - 2026年，时尚行业可能会看到人工智能在服装采购中的应用增加 [27] - 更多服装品牌可能开始使用人工智能工具来优化库存水平和物流、评估新供应商并提高整体运营效率 [27] - 人工智能还可能在支持供应链图谱绘制、可追溯性和可持续性数据收集方面发挥更关键的作用，新的一年可能会看到更加数字化和数据驱动的采购流程 [28] - 预测性供应链图谱技术还可以通过使货物更易于追溯来简化海关流程，避免欺诈，尤其是在关税执法加强的背景下 [28] - 全球强制劳动法的持续实施也将推动对供应链可追溯性的进一步需求，公司发现追溯供应链具有挑战性，因为它们通常只与一级供应商有联系，但新法律要求对供应链有端到端的了解 [29] - 所有这些都在推动公司投资于能够提供帮助的技术，因为对于大公司而言，几乎不可能手动完成，人工智能的应用目前只是冰山一角 [30] - 数字化还可以支持采购实践中更大的灵活性，自动化部分采购、库存管理和实体样品操作也有助于节省资金 [30] - 使用人工智能代理等工具，公司可以将产品生命周期管理和企业资源规划等系统连接起来，创建统一的采购视图，实现实时分析并释放两位数的成本节约 [31]