文章核心观点 - 构建交易系统应基于市场规则，其中核心是基本面分析，即最终由真实供需决定市场[1] - 算法交易易受社交媒体影响，可能扭曲短期趋势，但长期看市场将回归基本面[1][2] - 采用动量与基本面相结合的方法，通过特定规则（如四周规则）识别趋势并管理风险，在熟悉的商品领域进行投资[3][4][5] 市场规则与交易系统构建 - 规则六：基本面最终决定市场，应关注由现货价格、基差、期货价差和远期曲线揭示的真实供需，而非政府估计数据[1] - 规则七：股票市场长期上涨，投资者可将收益转向具有看涨真实供需的商品市场[1] - 过去一年左右的例子包括活牛（LEJ26）的上涨和持续的大豆（$CNSI）反弹，两者均可视为“橡皮筋倾向”，即基本面与社交媒体情绪背离后市场回归供需基础[1] - 规则一：不与趋势作对，交易系统应跟随投资资金进出市场的流动[3] - 规则二：让市场决定行动，在自身更熟悉的商品领域（如谷物、活牛、咖啡、天然气）运用对真实供需的理解来评估多头或空头头寸潜力[4] - 规则三：使用过滤器尽可能限制风险，包括波动性、季节性（反季节性走势表明供需异常）和价格分布[5] 技术分析与趋势识别 - 趋势识别可使用约翰·J·墨菲提出的“四周规则”，该规则简单且基于动量，具体为：当价格超过前四个完整日历周的高点时，平仓空头并做多；当价格跌破前四周的低点时，平仓多头并做空[3] - 该方法符合“金发姑娘原则”：日线图太热（波动大），月线图太冷（反应慢），周线图则正合适[3] - 算法驱动投资是趋势设定者而非跟随者，其基于牛顿第一运动定律应用于市场分析的观点：趋势市场将保持趋势直至受到外力作用[2] - 鉴于算法不使用经典技术形态，这引发了关于技术分析价值的更大讨论[2] 投资工具与策略执行 - 结合对趋势和基本面的理解，并运用风险过滤器，可决定投资于期货（及具体合约）、期权、ETF、股票或某种衍生品市场[5] - 在评估头寸时，短期关注现货价格、基差和近期期货价差，长期关注市场的远期曲线[4] - 社交媒体帖子容易操纵算法交易，这已成为“游戏中的游戏”，猜测下一个通常不真实的帖子会是什么[2]