行业趋势：AI在税务申报中的应用与接受度 - 在报税季，数百万美国纳税人寻求更便捷的税务帮助方式，部分人开始转向使用AI聊天机器人作为一种更具成本效益且快速的解决方案[1] - 根据2026年IPX1031税务拖延者报告，近一半（46%）的美国人表示他们信任AI提供的税务建议，而21%的人表示今年将使用AI来帮助他们实际完成报税[2] - 计划使用AI的受访者表示，他们将利用AI获取申报问题的答案、寻找可抵扣项或税收抵免，并校对申报表是否存在错误[2] 技术局限性：生成式AI在税务领域的固有缺陷 - 专家警告，盲目信任聊天机器人提供可靠的税务建议可能会产生严重的反效果[3] - 生成式AI模型的输出容易出现“幻觉”和不准确信息，且其信息质量完全取决于用于生成答案的提示词质量[4] - 生成式AI模型使用过时的训练数据，其数据更新滞后于当前事件数月或数年，例如OpenAI的ChatGPT-4o训练数据截止日期为2024年6月，而Anthropic的Claude Opus和Sonnet的数据更新截至2025年8月[5] - 税务问题存在大量细微差别，生成式AI无法理解，也无法评估针对用户具体情况的次级影响，并且美国国税局（IRS）不断发布的公告和更新可能未被包含在工具的培训数据中[6] 核心风险：数据安全与隐私问题 - 从纯粹的数据保护角度来看，以不安全的方式将个人信息输入AI模型需要非常谨慎，因为这些大型语言模型都从输入中学习[4] - 使用AI获取税务帮助时，一个突出的问题是数据安全和隐私，这被认为风险过高[6] - 专家强烈建议，永远不应将任何敏感个人信息上传至此类公共论坛，例如W-2、1099或其他税表，因为即使是手动输入，这些信息也将成为公共信息[7]