气象预报工具赋能多元场景(新春走基层)
人民日报·2026-02-26 06:18
公司核心业务与项目 - 公司正研发人工智能预报模型 利用站点气象要素数据、楼宇高度及下垫面数据 为无人机物流配送规划安全航线 以应对楼宇间疾风导致的偏航风险 [1] - 公司首席架构师窦则胜正与中山大学研究团队合作 针对低空经济物流配送场景模拟“过堂风”以训练预报模型 [1] - 公司正全力推进构建天气气候无缝隙、全尺度预报基座的关键项目 该基座囊括影响天气气候的各类要素 可衍生出各个细分领域的应用 [1] 公司技术产品与成果 - 公司开发的天气预报模型“风清”可在3分钟内生成未来15天、逐6小时更新、25公里分辨率的全球气象预报产品 [1] - 公司开发的气候预测模型“风顺”可提供未来数周至数月的气候异常预测 [1] - 公司开发的气象科学模型“风源”实现了观测数据直接驱动的端到端预报 [1] 行业应用与前景 - 气象人工智能模型已在新能源功率预测、防汛调度、航空保障等场景落地应用 [2] - 未来将持续提升多场景预报的精细化水平 推动气象人工智能模型赋能更多行业 [2]