AI数据中心能耗现状与规模 - 2024年全球数据中心用电量达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%，相当于英国全年用电量 [2] - 预计到2030年，全球数据中心用电量将增至约945太瓦时，接近日本全年用电总量 [2] - 2024年至2030年，美国数据中心用电增量将占该国总用电需求增量的近50% [2] - 到2030年，美国AI数据处理耗电量将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统高耗能产业用电量总和 [2] - AI大模型参数量达千亿级，计算量呈指数级增长，电力消耗巨大 [3] - 前沿AI模型训练的峰值电力需求每年以2.2—2.9倍的速度膨胀 [3] - 预计2025年至2028年美国数据中心累计电力缺口将达47吉瓦，相当于9个迈阿密或15个费城的总用电量 [3] AI能耗带来的挑战与影响 - AI快速扩张带来的能耗与电力消费激增，已对全球能源供给构成现实挑战 [3] - 电力供给不足已成为制约AI算力扩张的核心瓶颈 [3] - IEA预计到2035年，全球数据中心碳排放量将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，成为增速最快的排放源之一 [3] - AI能耗问题已上升为关乎全球能源格局和全球气候治理的重要议题 [4] 绿色算力解决方案与全球实践 - 绿色算力成为化解AI能耗挑战的关键路径，推动数据中心向低碳智能转型 [5] - 欧盟数据中心90%的用电已来自可再生能源，70%的运营商已达到至少75%可再生能源或小时级无碳能源标准 [5] - 美国科技巨头正通过长期购电协议大规模采购可再生能源，并探索核能供电方案 [5] - 沙特阿拉伯计划打造吉瓦级零碳AI工厂，探索依托沙漠光伏和绿氢储能的清洁供电方案 [5] - 中国在“东数西算”枢纽节点，已率先实现新建数据中心绿电占比超过80%的目标 [6] - 中国在数据中心规划阶段明确电能利用效率指标和绿电使用比例要求，从源头控制能耗 [7] 能源基础设施升级与产业协同 - AI的电力需求正倒逼全球能源基础设施进行全面升级与战略性调整 [6] - 未来10年，预计超过85%的新增容量将集中在美国、中国和欧盟，且超过一半的在建数据中心项目位于或靠近人口超百万的大城市 [6] - AI与新能源呈现相互促进、协同发展的关系，新能源为AI提供绿色能源保障，AI则深度赋能能源行业转型升级 [7] - AI技术可用于新能源发电的精准预测、复杂电力系统的优化调度，并助力可控核聚变等前沿能源技术研发 [7] 国际合作与未来机遇 - 国际社会在绿色算力领域存在多方面合作空间，包括前沿技术研发、标准制定与互认、算力—电力协同调度等 [8] - 随着AI等新兴产业大规模转向新能源，以油气为基础的全球能源格局或将逐步改变，带来全球能源中心的迁徙 [8] - 中国在新能源领域已形成完整体系，可为全球贡献技术经济协同、基础设施建设、前沿领域研发开拓三方面的经验 [9] - 数字化与绿色化两大进程交织融合，为各国经济社会发展带来新的可能性 [10]