数据要素价值如何充分释放(高质量发展故事汇·第16期)
人民日报·2026-02-27 06:06

数据要素的战略定位与核心价值 - 数据要素被视为推动经济社会高质量发展的关键动能,是数字文明的核心驱动力,正引发生产方式、社会结构和治理模式的重塑 [1] - 数据主权已成为国家综合竞争力的重要体现,直接关系到一国能否在未来全球竞争中赢得主动 [1] - 数据要素已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节,对于促进科技协同创新、产业转型升级等方面具有“四两拨千斤”的作用 [1] 制度建设与市场构建 - 数据基础制度是数据价值释放的关键支撑,旨在破解“数据不愿供、流不动、用不好”等制度障碍,推动数据从“资源”向“资产”“资本”转化 [3] - “数据二十条”创造性提出数据产权结构性分置的运行机制,即“数据持有权、数据使用权、数据经营权”三权分置,以明晰各方权利、激励各方大胆用数 [4] - 培育全国一体化数据市场是打破“数据孤岛”、提高数据资源配置效率的重要途径,旨在通过市场规则、基础设施等一体化建设,推动数据要素在更大范围高效配置 [5] 数据应用场景与价值释放 - 在生产制造领域,数据通过智能化分析提升研发设计效率,实现智能预警与生产优化,并能在产业链上下游流动时产生倍增效应,推动全要素生产率跃升 [7] - 在生活服务领域,数据支撑了地图导航、网约车、餐饮外卖等便捷服务,在医疗领域通过深度分析实现智能辅助诊疗,公共数据授权运营也催生了多样化的数智化产品 [7] - 在政府治理领域,数据整合实现了从出生到养老等事项的“一网通办”,并通过智能感知系统为风险识别、灾害预警提供支撑,推动社会治理向主动预防转变 [8] 安全治理与数据流通 - 安全是数据要素进入流通领域的基础性条件,系统性的风险识别与管控机制能为数据流动提供信任基础 [9] - 构建全流程安全保障能力能拓展数据价值释放空间,推动高价值敏感数据开放和复杂场景落地,促进数据应用从低价值场景向高价值领域迈进 [9] - 实践“数据可用不可见”原则,在保护用户数据安全和个人隐私的前提下,利用技术手段(如动态风险识别模型)精准识别风险 [13] 数据赋能行业实践案例 - 金融领域:浙江丽水市通过“丽即通”平台融合多源数据为商户精准画像,截至2026年1月15日,已服务丽水籍域外小微主体超3.29万户,授信金额79.53亿元 [10] - 建筑劳务领域:深圳“建筑港智能调度系统”通过数据穿透实现劳务全景可视,上线3年实现劳务结算超10亿元,助力施工企业降本增效超15% [11][12] - 网络安全领域:基于中国移动可信数据流通安全底座构建的智能联防机制,能在毫秒间精准识别诈骗手法并向用户发出预警,同时严格保护用户数据隐私 [13]