行业定义与核心观点 - 通用人工智能的终极形态是能理解、适应并改造物理世界的具身智能 [1] - 具身智能作为人工智能的前沿方向,深度融入工业制造、智能驾驶、智能家居等实体场景,展现出更强的适应能力 [2] - 具身智能可通过视觉、听觉等传感器,实现人工智能体与环境的实时交互 [1] 产业发展现状与挑战 - 中国机器人制造与应用有扎实基础,但具身智能的应用生态仍处于探索阶段 [1] - 行业存在核心算法、高端传感器等关键技术有待提高的问题 [2] - 在养老、医疗、家庭服务等场景中,供需产品渗透不足,多场景协同应用能力有待提升 [2] - 传统机器人无法适应动态环境,例如危险化学品仓储、狭窄空间作业等场景仍依赖人工 [2] 政策与战略方向 - 2025年,具身智能首次被写入政府工作报告 [1] - 中国具身智能产业要形成全球竞争力,应以构建“技术—场景—产业”三位一体生态为核心,聚焦新质生产力培育 [2] - 建议在粤港澳大湾区、长三角等基础较好的区域,建设国家级先导区与应用示范区,赋予政策、数据、场景先行先试权 [2] - 建议支持核心部件、关键技术企业做大做强,形成大中小企业融通发展格局,打造具有国际竞争力的产业集群 [2] 技术路径与创新重点 - 具身智能通过多传感器融合,能够实现“感知—决策—执行”闭环 [2] - 建议组建高水平创新联合体,布局国家级创新中心,围绕“感知—决策—控制”闭环,突破灵巧执行器等核心部件技术 [2] 应用场景与市场潜力 - 具身智能正在革新工业机器人和服务机器人的应用模式 [2] - 创新具身智能生态,可为消费者提供更多情绪价值,例如吸引青年人群的网红打卡地 [1] - 未来将围绕中国具身智能的多场景开放、编制应用全景路线图、发展陪伴型与健康照料类智能体产品等议题提出建言 [3]
全国政协委员唐冬生:构建中国具身智能开放协同的应用生态
中国新闻网·2026-02-27 14:19