Meta自研AI芯片项目遭遇重大挫折 - 公司内部研发最先进AI模型训练芯片项目已正式终止 转而采用设计更简化的版本 上周已向人工智能基础设施部门员工同步了技术路线调整计划 [1] - 公司放弃使用代号为Iris的第二代训练芯片版本 随后启动研发的更先进训练芯片Olympus项目也已终止 [2] 自研芯片的战略初衷与当前困境 - 公司自研AI芯片隶属于MTIA项目体系 核心目标在于通过垂直整合芯片设计能力降低长期运营成本 并强化对数据中心基础设施的自主可控性 [2] - 公司内部对开发能与英伟达芯片性能匹敌的计划普遍持谨慎态度 主要担忧在于项目存在延期或需要重新设计的风险 [2] - Olympus芯片的复杂设计可能阻碍其大规模量产 且配套训练软件在稳定性上无法与英伟达产品相媲美 [4] 技术路线选择与面临的挑战 - 被放弃的Iris训练芯片采用单指令多数据(SIMD)计算架构 该架构对硬件工程师设计门槛较低 但软件工程师在训练模型时面临显著编程挑战 [3] - 原计划的Olympus芯片采用与英伟达同源的单指令多线程(SIMT)架构 这种架构便于软件工程师编程 但对硬件设计提出更高技术要求 [3] - Olympus中负责AI计算的GPU原计划采用被收购芯片初创公司Rivos的设计方案 Rivos曾宣称其GPU能够高效运行英伟达的CUDA软件代码 [3] 项目时间线与竞争压力 - 公司原计划最早于2026年第四季度完成Olympus芯片设计 但从初步研发到量产通常还需九个月甚至更长时间 意味着实际量产时间可能进一步延后 [3] - 公司高管认为 在急于与OpenAI和谷歌展开竞争的关键时期 利用Olympus构建大型服务器集群的举措可能对训练新模型构成潜在风险 [3] 转向外部合作与供应链多元化 - 公司芯片路线图调整紧随其与AMD、英伟达及Alphabet旗下谷歌达成新合作之后 [1] - 公司已签署价值数十亿美元的协议向谷歌租赁AI芯片 [1] - AMD宣布与公司合作部署高达6吉瓦的AMD Instinct芯片 为其下一代AI基础设施提供算力支持 [1] - 公司本月初与英伟达达成"跨代际"战略合作 承诺在其数据中心大规模部署英伟达芯片 [1] 行业普遍困境与未来计划 - 公司放弃自研芯片的决定 揭示了各公司在试图设计能与市场霸主英伟达抗衡的AI芯片时 所面临的普遍困境 [1] - 公司发言人表示将持续投入构建多元化的芯片供应组合 推进MTIA产品线是重要战略方向 今年内将披露更多关于该产品线的研发进展与落地计划 [2] - 公司当前计划继续采用其他厂商生产的训练芯片 因其配套软件更为成熟可靠 能够更好地支撑AI模型训练需求 [4]