智慧农业行业概述 - 智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展的高级阶段 [2] - 智慧农业主要包括智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机、智慧园区等 [2] 智慧农业的作用与优势 - 能够有效改善农业生态环境，通过对生产单位与周边生态环境的物质交换和能量循环进行系统运算，保障农业生产在环境可承受范围内，例如定量施肥避免土壤板结，处理后的畜禽粪便能培肥地力 [4] - 能够显著提高农业生产经营效率，基于农业传感器实时监测，利用云计算、数据挖掘进行分析，并通过控制设备联动完成管理，以智能机械替代人力，实现农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高对自然风险的应对能力 [4] - 能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构，通过完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使相关人员远程学习知识、获取信息，专家系统和信息化终端指导生产经营，改变单纯依靠经验的传统模式 [5] - 相较于传统农业，通过大数据、物联网等技术，可以科学高效地完成农业工作，并在长期中节省大量人力资源成本 [5] 行业发展历程与政策环境 - 中国智慧农业行业发展历程可分为多个阶段，现阶段注重生态、可持续和绿色发展，通过智能决策系统优化资源利用，减少化肥使用，减轻环境压力 [5] - 智慧农业是农业现代化发展的必然趋势，是国家由农业大国迈向农业强国的必经之路 [6] - 近年来国家政策持续支持，例如2024年10月农业农村部印发《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，目标到2026年底农业生产信息化率达到30%以上；2025年4月中共中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》 [6] 行业产业链与市场规模 - 产业链上游为原材料（种子、农药、化肥、农机、饲料等）和设备（农业机械、集成电路、传感器、无人机、自动化设备等）；中游为农产品的种植、采摘、养殖、捕捞等环节；下游主要为农产品加工和流通 [6] - 产业链下游核心应用领域为农产品流通，2024年中国农产品流通行业市场规模为16.87万亿元，同比增长3% [7] - 中国智慧农业行业市场规模保持快速增长，从2017年的384.74亿元增长至2025年的1200亿元，年复合增长率为15.28% [1][7] - 目前智慧农业市场结构以数字平台服务和智慧种植为主，占比分别为36%和31% [8] 关键细分市场现状 - 植保无人机行业规模持续扩张，市场规模从2020年的91.29亿元增长至2025年的194.62亿元，年复合增长率为16.35% [9] - 农机自动驾驶系统销量快速增长，从2020年的3.31万套增长至2025年的18.22万套，年复合增长率为40.65% [9][10] 行业项目与企业格局 - 2022年以来中国持续推动智慧农业项目多元合作，例如黑龙江推进“无人农场”建设、航天宏图为巴基斯坦提供智慧农业整体解决方案、中越农业合作聚焦智慧农业技术交流、德州开展“吨半粮”产能提升示范、昆山推动农业新质生产力发展等 [10] - 行业整体竞争格局较为分散，市场集中度相对不高，参与者众多，覆盖从传统农机制造商、农化企业到新兴科技公司的多元主体 [10] - 代表性上市企业包括隆平高科（000998）、一拖股份（601038）、托普云农（301556）、吉峰科技（300022）、国源科技（920184）、智慧农业（000816）、北大荒（600598）、苏垦农发（601952）、中化化肥（00297）、润丰股份（301035）等 [2] - 其他相关企业包括潍柴雷沃智慧农业、中化现代农业、农信互联、极飞科技、丰农控股、极目机器人、丰疆智能、爱科农等 [2][10] 行业发展趋势 - 精细化：从地块管理转向对单株作物、单个动物的个体化精准管控，通过物联网传感器、无人机遥感与田间机器人实时采集数据，经人工智能分析后驱动智能灌溉、变量施肥、精准施药等设备，实现资源按需精准投放 [11] - 高效化：体现在生产全链条自动化与无人化水平提升，包括智能导航拖拉机与播种机器人实现高精度无人耕种，自动驾驶巡检机器人与无人机集群承担监控与植保任务，智能收割机器人攻克经济作物采摘难题，以及产后分拣、加工到仓储物流的自动化无缝衔接 [12][13] - 绿色化：依托智能技术推动农业生产向资源集约与环境友好转型，通过精准灌溉与施肥减少水资源浪费与农业面源污染，通过病虫害智能监测降低化学农药使用量，并优化农业废弃物资源化利用路径，助力构建农田碳汇监测体系 [14]