文章核心观点 - 神经拟态计算公司Innatera选择采用新思科技(Synopsys)的芯片设计与验证解决方案，以加速其面向边缘设备的超低功耗人工智能处理器的开发与规模化生产[1] - 新思科技的工具帮助Innatera解决了神经拟态芯片设计中的电源完整性和静电放电可靠性挑战，从而确保其芯片在关键性能指标上实现突破[1] - 此次合作旨在推动边缘AI的发展，满足工业传感器、机器人、可穿戴设备和智能家居技术等领域对实时、高能效处理日益增长的需求[1] 公司合作与战略 - Innatera作为传感器边缘超低功耗智能仿脑神经拟态计算领域的领导者，选择了新思科技来设计和验证其下一代神经拟态微控制器[1] - Innatera采用新思科技的PathFinder-SC签核解决方案和Totem电源完整性平台，以验证复杂神经拟态电路的电源完整性、管理噪声耦合并保持可靠性[1] - Innatera的SoC和混合信号总监表示，新思科技因其领先的技术以及对边缘AI生态系统中初创公司的坚定支持而脱颖而出[1] - 新思科技高级副总裁表示，此次合作巩固了其作为塑造嵌入式AI未来尖端技术催化剂的角色，并强调了对赋能整个半导体生态系统创新的承诺[1] 技术与产品细节 - Innatera的神经拟态微控制器通过模仿生物神经元通信的脉冲神经网络处理信息，采用事件驱动方法，在传感器丰富的环境中实现实时、超低功耗运行[1] - Innatera的架构结合了混合信号模拟计算、密集互连和低电压设计，这些是效率的关键推动因素，但也可能是电气噪声和ESD敏感性的潜在来源[1] - PathFinder-SC解决方案可大规模模拟ESD事件，在最终设计投入制造前识别漏洞和根本原因，并提供模拟行为的高保真早期建模[1] - Totem平台在晶体管级别执行详细的电源完整性分析，确保高效AI任务的可靠供电和最佳性能[1] - Innatera利用新思科技的技术验证了其产品Pulsar的设计，Pulsar是全球首款商用神经拟态微控制器[1] - Pulsar结合了灵活的计算架构，与传统的AI处理器相比，延迟降低了高达100倍，能耗降低了高达500倍[1] - 通过使用SNN，Pulsar仅对已记录的传感器变化做出反应，从而显著提高了可穿戴设备和智能传感器等“常开”设备的数据传输速度和电池续航能力[1] 市场与应用前景 - 此次合作旨在满足工业传感器、机器人、可穿戴设备和智能家居技术等领域对边缘处理日益增长的需求[1] - 该技术旨在实现边缘设备的实时、高能效AI处理，催化物理AI中下一代应用的发展[1] - 边缘计算对实时智能变得越来越重要，新思科技的仿真技术正在帮助创新者将高效的AI带到最需要的地方[1]