美联储对人工智能经济影响的评估与分歧 - 美联储官员普遍认同人工智能将引发经济剧变，但在其影响劳动力市场和物价的速度与程度上存在分歧，目前正努力理解其进程与范围 [1] - 科技公司Block宣布因AI改变用工方式而裁员40%，约4000人，突显了AI对就业市场的潜在颠覆性影响 [1] - 传统上，裁员上升会促使央行放松货币政策，但AI转型可能带来不同局面：失业率结构性上升、失业者再就业时间延长，同时在职者资本回报和工资上涨可能持续推高通胀压力 [1] 人工智能对生产率、通胀及货币政策的影响 - 美联储主席提名人凯文·沃什认为AI是显著的通缩力量，能提高生产率和美国竞争力，美联储应通过降息来适应这一变化 [1] - 彼得森国际经济研究所所长亚当·波森认为，当前AI带来的主要是实际收入增长，通缩效应微乎其微，反而会推高价格压力，认为视AI为近期通缩力量的观点是完全错误的 [1] - 美联储内部对沃什的观点持谨慎态度，官员们质疑AI转化为实际用工实践的速度，以及新技术最终会创造更多就业的历史经验法则是否依然适用 [1] 人工智能对劳动力市场的潜在冲击 - 研究普遍认为AI能执行广泛任务，包括知识领域的许多工作，布鲁金斯学会2024年一份论文发现超过30%的美国工人可能看到其一半的工作任务被“打乱” [1] - AI的颠覆性潜力与以往自动化不同，可能更适用于白领任务，如编码或数据分析，而不仅限于蓝领生产岗位 [1] - Block CEO杰克·多西表示，AI与更扁平的小团队结合，正在从根本上改变公司的构建和运营方式，并且这一进程正在加速 [1] 美联储内部的研究与政策讨论动态 - 美联储关于AI、机器学习及相关主题的研究文章和官员演讲数量自2022年底ChatGPT发布后迅速增加：2023年5篇，2024年约17篇，2025年至今已有14篇 [1] - 美联储1月会议纪要显示对生产率和AI进行了充分讨论，至少5位政策制定者上个月就此议题发表讲话 [1] - 作为一个整体，美联储官员远未将AI视为近期降息的理由，他们认同生产率似乎在提高，但尚未准备好将此归功于AI，而非疫情期间劳动力短缺时期实现的更普通的效率提升 [1] 关于自然失业率与政策应对的争论 - 美联储的政策框架基于长期“自然”失业率，目前认为约为4.2%，低于此水平会引发通胀压力 [1] - 美联储理事丽莎·库克等人认为，如果AI持续提高生产率，即使劳动力市场动荡导致失业率上升，经济增长仍可能保持强劲，在此类生产率繁荣中，失业率上升可能不表示经济松弛增加，常规的需求侧货币政策可能无法缓解AI造成的失业期而不增加通胀压力 [1] - Evercore ISI副主席克里希纳·古哈则认为，工人议价能力下降将导致自然失业率下降，因为员工更愿意留住现有工作并接受更低的工资涨幅，从而给通胀带来下行压力，这一论点在降息结论上与沃什相似，但理由不同 [1] 人工智能经济影响的复杂性与不确定性 - 美联储官员的公开评论描绘了一幅更复杂的图景：部分工人面临就业压力，部分人获得新的生产潜力，财富增长刺激部分家庭消费，AI建设期的资源限制，以及高预期投资回报可能推高基础利率 [2] - 里士满联储主席汤姆·巴尔金表示，关于AI部署、有效性、能效及对劳动力市场影响的预测众多，唯一可确定的是这些预测都将出错，至于过于乐观还是悲观，则需边走边看 [2]