行业运营环境 - 波动性已成为常态运营环境 供应链中断 贸易转移和客户需求剧烈波动将在可预见的未来持续存在 公司需要适应新常态 [1] 传统模式的挑战 - 传统预测方法依赖提前数月采购和分配商品 在稳定时期足够 但现在仅依赖季前预测可能代价高昂 [2] - 时尚公司通常利润率微薄 这些利润可能因收货延迟 库存分配错位和降价延迟而迅速被侵蚀 [2] - 若商品表现不佳或存放位置错误 能否迅速调整洞察和行动能力 可能意味着是挽回部分库存价值还是完全丧失潜在销售额的区别 [2] 成功应对策略 - 成功应对干扰的高管们正利用人工智能工具更早感知变化 将规划转变为持续 当季进行的活动 [3] - 准备应对未来挑战并非追求数月后无误差的预测 [3] 网络研讨会核心议题 - 探讨季节性预测模型在波动市场中失效的原因 [5] - 领先品牌如何从静态季节性计划转向持续 当季的决策制定 [5] - 为何时机和决策敏捷性现在比预测精度更重要 [5] - 公司如何最佳利用人工智能作为表现不佳的SKU和渠道的“早期预警系统” [5] - 实践中利润率保护的具体措施 包括更智能的采购 更早的重新分配和主动的降价策略 [5] 网络研讨会信息 - 举办日期为3月25日 [3] - 提供关于如何利用人工智能实现信号驱动执行的见解 [3]