文章核心观点 - 新思科技发布全新软件定义的硬件辅助验证平台及能力，旨在通过提升性能、容量和行业首创的硬件辅助测试自动化能力，加速从数据中心到边缘的AI芯片创新，以应对AI芯片设计日益增长的复杂性和验证需求 [1] 新产品与平台发布 - 推出行业首创的硬件辅助测试自动化能力，能够更早、更快地检测缓存一致性和子系统级错误，实现最大覆盖范围 [1] - 发布用于主流设计的HAPS-200 12 FPGA和ZeBu-200 12 FPGA新平台，采用EPReady硬件，将仿真和原型验证容量扩展2倍，并为相关用例提供领先性能 [1] - 推出HAPS-200 1 FPGA平台，作为桌面系统，适用于IP验证和使用新思科技接口原型套件进行软件启动 [1][2] 性能与容量提升 - 软件定义方法为ZeBu Server 5带来高达2倍的性能提升，并通过模块化硬件辅助验证将容量扩展高达2倍，以应对AI时代的超大规模设计 [1] - 最新的软件定义更新和模块化硬件辅助验证覆盖ZeBu和HAPS平台，其中行业最高容量可扩展仿真平台ZeBu Server 5支持复杂设计，满足支持数据中心AI训练和推理、GPU、定制加速器及网络IPU/DPU工作负载的超大规模设计需求 [1] - HAPS-200 12 FPGA和ZeBu-200 12 FPGA系统相比之前的6 FPGA平台，容量提升2倍，这得益于采用了旗舰级AMD Versal Premium VP1902自适应SoC [1] 行业需求与挑战 - AI芯片验证复杂性迅速升级，因为大型语言模型规模大约每四个月翻一番，接口数据速率每三年以2倍的速度提升 [1] - 边缘AI架构推动了对吞吐量、延迟和功率效率的激进目标，进一步扩大了设计和验证工作量 [1] - 行业需要硬件辅助验证解决方案来支持更广泛的应用覆盖并运行数万亿次验证周期，以实现一次性成功的芯片设计和无缝集成异构AI系统 [1] 客户与合作方评价 - AMD高级副总裁兼自适应与嵌入式计算事业部总经理指出，硬件辅助验证对于满足激进的上市时间目标和确保芯片就绪性至关重要，基于FPGA的仿真和原型验证通过加速系统启动和实现更早的软件开发在其中扮演核心角色 [1] - 新思科技首席产品管理官强调，在AI普及的背景下，早期建立对工作负载在开发中的芯片上按规范运行的高度信心至关重要，其软件定义的硬件辅助验证解决方案是提升验证生产力的强大力量倍增器 [1] - NVIDIA硬件工程副总裁表示，新思科技的软件定义硬件辅助验证和新HAPS-200 12 FPGA系统正在加速其系统级验证，帮助其在激进的日程内交付复杂的AI平台 [1] - AMD公司院士指出，验证其备受期待的机架级AMD Helios解决方案需要可扩展且多功能的验证平台，新思科技的软件定义硬件辅助验证能力对于执行CPU、GPU和AI子系统验证以及全系统验证至关重要 [2] 软件定义能力与价值延伸 - 持续的软件改进为新的和已安装的系统带来复合性能增益、调试效率提升以及额外的用例能力 [1] - 新思科技硬件辅助验证产品组合支持行业首创的硬件辅助测试解决方案，该测试自动化能力允许团队在芯片就绪前很久，就在仿真中对处理器、内存和I/O子系统的极端情况进行压力测试，并进行全系统一致性验证，观察实际工作负载下的系统行为 [1] - 对于混合信号和系统级设计，实数模型仿真可在以数字为中心的验证流程中实现模拟行为的快速、可扩展抽象，以加速软件启动 [1] - 对于安全关键和高可靠性设计，新的故障仿真能力支持在RTL仿真、仿真和原型验证中进行可扩展的故障注入和分析 [1][2] 上市时间与资源 - 软件定义增强功能正在硬件辅助验证产品组合中持续推出，新功能现已向用户提供 [2] - 新的EPReady HAPS-200 12 FPGA平台现已上市，ZeBu-200 12 FPGA平台将于2026年第三季度上市 [2] - HAPS-200 1 FPGA平台现已上市 [2]