CertiK发布加密货币ATM欺诈报告:损失达3.3亿美元,AI诈骗与跨境洗钱成主要威胁
Globenewswire·2026-03-13 21:00

文章核心观点 全球加密货币ATM欺诈已演变为高度组织化的跨国犯罪产业 2025年造成的损失达3.3亿美元 同比增长约33% 成为美国增长最快的金融犯罪类别之一 其利用社会工程学和AI技术 以加密货币ATM作为快速资金转移通道 对消费者尤其是老年群体构成严重威胁 防控的关键在于在交易上链前于入口端进行实时风险干预 [1][4][7] 加密货币ATM欺诈的现状与规模 - 2025年加密货币ATM欺诈造成的损失达到3.3亿美元 同比增长约33% 是美国增长最快的金融犯罪类别之一 [1] - 全球约有4.5万台加密货币ATM机 其中78%位于美国 [1] - 此类犯罪已从零散个案演变为高度组织化的跨国诈骗产业 [1] 欺诈的运作模式与特点 - 欺诈模式为诱导受害者提取现金并存入加密货币ATM 随后转换为数字资产转入诈骗分子控制的钱包 整个过程用户通常可在5分钟内完成 使其成为资金转移的理想快速通道 [1] - 与传统攻击不同 该犯罪不依赖黑客技术 而是通过社会工程学诱导受害者主动操作 一旦交易上链资金几乎无法追回 [2] - 加密货币ATM作为前端连接后端加密应用程序服务器(CAS) 交易通过运营商的混合热钱包完成 链上记录形成溯源断层 给执法取证带来巨大困难 [2] 受害群体特征与防护失效 - 老年群体在该类欺诈中处于极端弱势地位 2025年美国所有损失中86%来自60岁以上人群 [3] - 华盛顿特区总检察长的诉讼案例显示 当地某运营商ATM机93%的存款与欺诈犯罪相关 受害者年龄中位数高达71岁 单笔交易损失中位数达8,000美元 [3] - ATM机层面的防护措施形同虚设 诈骗分子通过实时连线指导受害者规避屏幕警示并提前设计说辞应对银行问询 彻底隔绝外界干预 [3] 技术升级与犯罪策略演变 - AI技术正在加速诈骗手段升级 2025年AI驱动型诈骗的获利能力约为传统手段的4.5倍 犯罪组织使用AI语音克隆、深度伪造视频及自动化脚本实施攻击 [4] - 为规避交易限额监管 诈骗网络采用“化整为零”策略 诱导大量受害者在不同ATM上进行小额交易以维持总体犯罪规模 [4] 犯罪网络的产业化与洗钱 - 加密货币ATM欺诈已形成产业化运作的跨国犯罪组织 具有数据收集、社会工程学诈骗、资金转移和洗钱等详细分工 [5] - 洗钱环节高度高效 2025年东南亚洗钱网络处理了约161亿美元的非法加密货币资金流 占全球可溯源非法加密货币生态的20% 这些网络通过Telegram协调 可在两分钟内完成大额交易清算 [5] - 受害者存入现金后 资金在数分钟内通过混币服务、跨链桥、去中心化交易所完成多层隐匿流转 迅速脱离监管可追溯范围 [5] 防控建议与关键节点 - 系统性防控的关键干预节点是CAS层面的交易入口端 必须在交易上链前完成目标钱包地址的实时筛查与风险核验 [7] - 对消费者的建议是警惕任何要求通过加密货币ATM付款的陌生来电 [7] - 对运营商的建议是落实分级KYC、全行业情报共享与交易前风险核验 [7] - 对执法部门的建议是加强区块链分析能力建设 推动统一立法与跨境执法协作 [7] - 报告警示 随着AI深度伪造、自动化跨链洗钱等新型手段普及 威胁将持续升级 需技术、监管、执法领域形成协同合力 [7]

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