行业核心观点 - 人工智能正被美国医疗系统和保险公司同时部署，用于在医疗程序支付问题上进行对抗，专家难以预测哪一方将胜出 [1] 医疗支付与编码实践 - 保险公司Centene指出，医院正激进甚至不当使用收入软件来触发报销，例如急诊发热患者被普遍诊断为脓毒症以启动一系列医疗干预 [2] - 蓝十字蓝盾协会对其商业医院索赔的分析发现，全国范围内约6.63亿美元的住院支出和至少16.7亿美元的门诊支出可能与更激进的人工智能辅助编码实践有关 [3] - 蓝十字蓝盾协会指出，在诊疗和计费流程的多个环节使用更多人工智能工具，当这些工具独立运行时，可能无意中导致摩擦 [3] 人工智能应用与成本目标 - 近期，一些健康保险公司增加了对人工智能的依赖，以发现其认为不必要的治疗和账单，而医院则使用人工智能工具通过能提高报销的代码来记录这些医疗服务 [4] - 美国医疗支出超过任何其他国家，约占其国内生产总值的18% [4] - 双方都希望人工智能能降低成本 咨询公司麦肯锡估计，每100亿美元收入中，人工智能可通过理赔管理、医疗事前授权请求和指导临床护理为保险公司节省9.7亿美元 [5] - 摩根士丹利指出，人工智能工具已开始带来医院护理节省，到2050年节省总额可能高达9000亿美元 [5] 行业专家观点与公司计划 - 杜克-马戈利斯卫生政策研究所数字健康研究主任认为，人工智能机器人对抗机器人的情况本质上是一种无人能赢的局面 [6] - 包括TD Cowen和Leerink Partners在内的多位分析师表示，保险公司和医院可通过使用人工智能节省资金，但未提供具体估算 [7] - 各公司也广泛将人工智能用于行政任务 [7]